| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·神经网络 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 无线局域网安全 | 第12-26页 |
| ·无线局域网协议和安全漏洞 | 第12-20页 |
| ·无线局域网的发展 | 第12页 |
| ·无线局域网构架 | 第12-14页 |
| ·无线局域网协议 | 第14-16页 |
| ·无线局域网安全漏洞 | 第16-17页 |
| ·无线局域网安全解决方案 | 第17-20页 |
| ·入侵检测系统 | 第20-25页 |
| ·入侵检测系统的引入 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第21-24页 |
| ·入侵检测技术 | 第24-25页 |
| ·无线局域网入侵检测系统 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第26-34页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26页 |
| ·人工神经络网络模型 | 第26-30页 |
| ·生物神经网络模型 | 第27-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络模型 | 第30页 |
| ·人工神经网络学习方法 | 第30-31页 |
| ·基于BP 算法的感知器模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于优化 BP 算法的无线局域网入侵检测系统 | 第34-50页 |
| ·改进BP 算法 | 第34-37页 |
| ·模型建立和实验分析 | 第37-49页 |
| ·无线局域网安全漏洞特征分析 | 第37-40页 |
| ·基于BP 算法的检测模型 | 第40-47页 |
| ·模型真实环境测试 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第5章 多 Agent 分布式无线局域网入侵检测系统设计 | 第50-65页 |
| ·系统构架设计 | 第50-52页 |
| ·模块设计 | 第52-59页 |
| ·终端模块设计 | 第52-55页 |
| ·分析模块设计 | 第55-58页 |
| ·安全管理模块设计 | 第58-59页 |
| ·系统运行测试 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间发表的学术论文和取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |