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基于模拟退火的粒子群优化算法在拆卸序列规划中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究背景及意义第12-18页
     ·研究背景第12-17页
     ·课题提出第17-18页
   ·国内外相关领域研究现状第18-20页
   ·论文研究内容及章节安排第20-22页
第二章 拆卸序列规划问题第22-30页
   ·引言第22页
   ·拆卸的定义与分类第22-24页
     ·拆卸的定义及目的第22-23页
     ·拆卸的分类第23-24页
   ·拆卸过程相关信息及拆卸设计原则第24-28页
     ·产品的拆卸信息第24-25页
     ·零件间的约束类型第25-26页
     ·拆卸的一般原则及拆卸方向第26-27页
     ·DFD 相关设计原则第27-28页
   ·拆卸序列生成的常用方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 产品结构表达模型的构建第30-39页
   ·引言第30页
   ·拆卸约束图第30-36页
     ·拆卸约束图的概念第30-31页
     ·相关定义第31-32页
     ·运用DCG 求解拆卸序列推理机制第32-36页
   ·拆卸赋权约束图及其拆卸序列规划应用第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于模拟退火的粒子群优化算法在DSP 中的应用第39-50页
   ·引言第39页
   ·粒子群优化算法第39-43页
     ·粒子群优化算法生态学模型第39-40页
     ·算法原理及流程第40-42页
     ·算法的相关参数第42-43页
   ·模拟退火算法第43-46页
     ·算法概述及基本原理第43-44页
     ·算法的流程第44-46页
   ·基于模拟退火的粒子群优化算法第46-49页
     ·算法的特点及流程第46页
     ·PSO-SA 算法的拆卸序列规划应用第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 拆卸序列规划实例第50-55页
   ·引言第50页
   ·实例应用第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55页
   ·工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第61-62页

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