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基于亮度加权网络的图像质量评价方法

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·背景意义第9页
   ·图像质量的定义第9页
   ·图像质量评价方法的研究现状及发展第9-14页
     ·传统图像质量评价方法第9-11页
     ·图像质量评价的研究现状第11-13页
       ·基于视觉感知的图像质量评价方法第11-12页
       ·基于结构化的图像质量评价方法第12-13页
     ·图像质量评价的发展方向第13-14页
   ·拟解决的关键问题第14-15页
     ·HVS空间模型的实现第14页
     ·亮度加权网络第14-15页
     ·图像空间测试信号的设计方法第15页
     ·图像质量的度量方法第15页
   ·论文结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 理论基础第17-25页
   ·人眼的生理结构第17-18页
   ·HVS基本特性第18-24页
     ·图像的亮度视觉特性第18-20页
       ·对比度灵敏度第18-19页
       ·视觉幅度非线性第19-20页
     ·视觉系统的频率特性第20-22页
       ·人眼视觉空间分辨率第20-21页
       ·视觉的空间频率响应第21-22页
       ·人眼视觉时间分辨率第22页
     ·多通道与视觉掩盖效应第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 亮度加权网络及其相关分析第25-33页
   ·加权第25-26页
   ·亮度通道加权网络第26-27页
   ·色度通道加权网络第27-28页
   ·亮度加权网络的特点第28页
   ·时空频率响应第28-30页
   ·亮度加权网络应用示例第30-32页
     ·白噪声的插入损耗第30-31页
     ·不同功率谱分布信号的插入损耗第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 亮度加权网络的空间扩展方法第33-43页
   ·电视原理基础第33-35页
     ·扫描第33-34页
     ·图像空间分解力第34-35页
       ·垂直分解力第34-35页
       ·水平分解力第35页
       ·图像信号的最高频率第35页
   ·时间到空间的扩展第35-37页
   ·单边带到双边带的扩展第37-38页
   ·基于DFT的实现方法第38-40页
     ·基带谱问题第39页
     ·二维谱问题第39-40页
     ·DFT的归一化问题第40页
   ·证明空间扩展方法的正确性第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于图像空间的测试信号设计第43-60页
   ·基本数学第43-45页
     ·均值与方差第43页
     ·傅里叶变换第43-44页
     ·均匀分布第44页
     ·高斯分布第44-45页
   ·白噪声第45-49页
     ·均匀白噪声第45-47页
     ·高斯白噪声第47-49页
   ·等台阶量化信号第49-53页
     ·量化第49-50页
     ·空域量化信号第50-51页
     ·频域量化信号第51-53页
   ·交变换量化信号第53-59页
     ·离散余弦变换量化信号第54-56页
     ·离散小波变换量化信号第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 基于亮度加权扩展网络的实验与结果第60-67页
   ·多通道模型的质量考察方法第60-61页
   ·相关实验和实验结果分析第61-66页
     ·白噪声实验结果及分析第61-62页
     ·空域量化噪声实验结果及分析第62-63页
     ·频域量化噪声实验结果及分析第63-65页
     ·正交变换量化噪声实验结果及分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 结束语第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
致谢第74-75页

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