基于亮度加权网络的图像质量评价方法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·背景意义 | 第9页 |
·图像质量的定义 | 第9页 |
·图像质量评价方法的研究现状及发展 | 第9-14页 |
·传统图像质量评价方法 | 第9-11页 |
·图像质量评价的研究现状 | 第11-13页 |
·基于视觉感知的图像质量评价方法 | 第11-12页 |
·基于结构化的图像质量评价方法 | 第12-13页 |
·图像质量评价的发展方向 | 第13-14页 |
·拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
·HVS空间模型的实现 | 第14页 |
·亮度加权网络 | 第14-15页 |
·图像空间测试信号的设计方法 | 第15页 |
·图像质量的度量方法 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 理论基础 | 第17-25页 |
·人眼的生理结构 | 第17-18页 |
·HVS基本特性 | 第18-24页 |
·图像的亮度视觉特性 | 第18-20页 |
·对比度灵敏度 | 第18-19页 |
·视觉幅度非线性 | 第19-20页 |
·视觉系统的频率特性 | 第20-22页 |
·人眼视觉空间分辨率 | 第20-21页 |
·视觉的空间频率响应 | 第21-22页 |
·人眼视觉时间分辨率 | 第22页 |
·多通道与视觉掩盖效应 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 亮度加权网络及其相关分析 | 第25-33页 |
·加权 | 第25-26页 |
·亮度通道加权网络 | 第26-27页 |
·色度通道加权网络 | 第27-28页 |
·亮度加权网络的特点 | 第28页 |
·时空频率响应 | 第28-30页 |
·亮度加权网络应用示例 | 第30-32页 |
·白噪声的插入损耗 | 第30-31页 |
·不同功率谱分布信号的插入损耗 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 亮度加权网络的空间扩展方法 | 第33-43页 |
·电视原理基础 | 第33-35页 |
·扫描 | 第33-34页 |
·图像空间分解力 | 第34-35页 |
·垂直分解力 | 第34-35页 |
·水平分解力 | 第35页 |
·图像信号的最高频率 | 第35页 |
·时间到空间的扩展 | 第35-37页 |
·单边带到双边带的扩展 | 第37-38页 |
·基于DFT的实现方法 | 第38-40页 |
·基带谱问题 | 第39页 |
·二维谱问题 | 第39-40页 |
·DFT的归一化问题 | 第40页 |
·证明空间扩展方法的正确性 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于图像空间的测试信号设计 | 第43-60页 |
·基本数学 | 第43-45页 |
·均值与方差 | 第43页 |
·傅里叶变换 | 第43-44页 |
·均匀分布 | 第44页 |
·高斯分布 | 第44-45页 |
·白噪声 | 第45-49页 |
·均匀白噪声 | 第45-47页 |
·高斯白噪声 | 第47-49页 |
·等台阶量化信号 | 第49-53页 |
·量化 | 第49-50页 |
·空域量化信号 | 第50-51页 |
·频域量化信号 | 第51-53页 |
·交变换量化信号 | 第53-59页 |
·离散余弦变换量化信号 | 第54-56页 |
·离散小波变换量化信号 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 基于亮度加权扩展网络的实验与结果 | 第60-67页 |
·多通道模型的质量考察方法 | 第60-61页 |
·相关实验和实验结果分析 | 第61-66页 |
·白噪声实验结果及分析 | 第61-62页 |
·空域量化噪声实验结果及分析 | 第62-63页 |
·频域量化噪声实验结果及分析 | 第63-65页 |
·正交变换量化噪声实验结果及分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第七章 结束语 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |