结合视觉及语义特征的图像检索系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究内容及背景 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要工作内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术 | 第17-34页 |
| ·系统的基本构成 | 第18-20页 |
| ·图像内容的描述及检索层次 | 第20-21页 |
| ·图像视觉特征表示及提取 | 第21-24页 |
| ·颜色特征 | 第21-22页 |
| ·纹理特征 | 第22-23页 |
| ·形状特征 | 第23-24页 |
| ·图像语义特征的表示 | 第24-25页 |
| ·高层语义的获取 | 第25-30页 |
| ·使用对象本体来定义高层概念 | 第25-26页 |
| ·机器学习方法 | 第26-27页 |
| ·利用关联反馈(RF)学习图像语义 | 第27-29页 |
| ·使用web周围信息获得图像语义 | 第29-30页 |
| ·相似度度量 | 第30-31页 |
| ·性能评价 | 第31-33页 |
| ·测试集 | 第31-32页 |
| ·评价准则 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 结合视觉及语义特征的图像检索系统的设计 | 第34-59页 |
| ·系统中采用的主要技术 | 第34-47页 |
| ·基于主色连通区域的图像特征表示和提取 | 第34-40页 |
| ·基于图理论的图像语义学习和传播 | 第40-42页 |
| ·基于流形学习的反馈算法 | 第42-44页 |
| ·基于反馈日志的图像语义改善算法 | 第44-47页 |
| ·系统的研究目的 | 第47-48页 |
| ·系统总体结构及运行界面 | 第48-51页 |
| ·基于视觉特征图像检索的性能及分析 | 第51-54页 |
| ·基于语义的图像检索性能分析 | 第54-56页 |
| ·结合语义与视觉特征的图像检索性能 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·下一步工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 插图 | 第64-65页 |
| 表格 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
