摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·选题背景及问题提出 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·E-learning系统方面 | 第9页 |
·数据仓库应用研究方面 | 第9-10页 |
·研究目标和研究意义 | 第10页 |
·研究内容和结构框架 | 第10-12页 |
2 E-learning系统分析 | 第12-18页 |
·E-learning相关概念 | 第12-13页 |
·E-learning的产业价值链 | 第13-14页 |
·E-learning技术标准 | 第14-16页 |
·E-learning系统投资效益分析 | 第16-18页 |
3 E-learning系统数据仓库模型设计 | 第18-30页 |
·基本设计理念与架构 | 第18-19页 |
·数据仓库设计的步骤 | 第19-20页 |
·数据仓库概念模型的设计 | 第20-23页 |
·业务数据理解和需求分析 | 第20-22页 |
·分析数据仓库的主题 | 第22-23页 |
·数据仓库逻辑模型的设计 | 第23-26页 |
·事实表和维度的设计 | 第23-24页 |
·粒度、聚合和分割的设计 | 第24-26页 |
·数据仓库模型反规范化设计 | 第26-30页 |
·反规范化设计的基本思想 | 第26-27页 |
·反规范化设计的实施方法 | 第27-30页 |
4 E-learning系统数据仓库模型实证研究 | 第30-49页 |
·某保险公司E-learning系统应用简介 | 第30页 |
·某保险公司E-learning系统模块分析 | 第30-32页 |
·系统数据理解和需求分析 | 第32-34页 |
·系统数据理解 | 第32-33页 |
·需求分析 | 第33页 |
·原始报表数据结构分析 | 第33-34页 |
·某保险公司E-learning系统数据仓库模型的设计 | 第34-36页 |
·设计工具的选择 | 第34-35页 |
·设计概念模型和物理模型 | 第35-36页 |
·模型优化和反规范化处理 | 第36-38页 |
·添加冗余列 | 第36-37页 |
·对列进行非范式化 | 第37页 |
·水平分割表 | 第37-38页 |
·数据仓库模型SQL Server的可视化 | 第38-45页 |
·数据仓库的数据挖掘应用 | 第45-49页 |
·数据挖掘的方法 | 第45-46页 |
·数据挖掘的模型 | 第46-49页 |
5 结论与展望 | 第49-51页 |
·结论 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
附录A 学员信息表 | 第54-55页 |
附录B 课程信息表 | 第55-56页 |
附录C 学员学习课程信息表 | 第56-57页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第57-58页 |
详细摘要 | 第58-64页 |