火电厂安全评价方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第6页 |
| ·安全评价理论基础 | 第6-8页 |
| ·火电厂安全评价现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 安全特征空间 | 第11-28页 |
| ·系统评价 | 第11-13页 |
| ·指标体系建立的原则 | 第11-12页 |
| ·系统评价的步骤 | 第12-13页 |
| ·安全特征空间 | 第13-27页 |
| ·安全特征空间的确定 | 第13-21页 |
| ·安全特征内容 | 第21-26页 |
| ·指标评分 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 灰色聚类 | 第28-38页 |
| ·灰色聚类 | 第28-32页 |
| ·灰色变权聚类 | 第28-31页 |
| ·三角白化权函数 | 第31-32页 |
| ·安全分类 | 第32-36页 |
| ·改进的三角白化权函数 | 第32-33页 |
| ·火电厂安全分类 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 支持向量机安全分类 | 第38-44页 |
| ·支持向量机理论 | 第38-39页 |
| ·多分类支持向量机 | 第39-40页 |
| ·火电厂安全分类—SVM | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 RBF网络安全分类 | 第44-51页 |
| ·网络结构 | 第44-45页 |
| ·RBF网络训练准则和学习算法 | 第45-47页 |
| ·训练准则 | 第45-46页 |
| ·学习算法 | 第46-47页 |
| ·火电厂安全分类—RBF | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |