基于AGV的图像动目标检测技术的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·本课题研究的背景和意义	第9-10页
·国内外相关研究的现状	第10-13页
·图像增强技术的现状	第10-11页
·运动目标检测的技术现状	第11-13页
·图像阈值分割技术的研究现状	第13-14页
·课题的主要研究内容	第14-15页
·论文结构的安排	第15-16页
第二章 图像增强预处理方法的研究	第16-24页
·图像滤波预处理	第16-17页
·图像增强预处理方法的简介	第17-23页
·对比度拉伸	第17-18页
·直方图均衡化处理	第18-20页
·基于平台直方图的图像增强算法	第20-21页
·基于对比度拉伸的灰度级等间距密度均衡算法	第21-22页
·实验结果及分析	第22-23页
·本章总结	第23-24页
第三章 运动目标检测技术的研究	第24-31页
·基于差分的方法	第24-25页
·提取函数法	第25-26页
·提取函数的定义	第25-26页
·基于提取函数的目标分割算法	第26页
·光流法	第26-28页
·基于帧间差分背景重建的目标检测算法	第28-30页
·初始背景的获取	第28-29页
·背景的更新	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第四章 基于阈值的图像分割技术的研究	第31-44页
·基于阈值的图像分割技术的介绍	第31-38页
·灰度直方图峰谷法	第31-33页
·最大类间方差法(ostu)	第33-34页
·最大熵阈值法	第34-36页
·图像平均灰度值法	第36页
·迭代法	第36-37页
·各种分割算法的比较	第37-38页
·目标提取	第38-43页
·形态学滤波	第38-42页
·标记连通域	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 总结和展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
攻读硕士学位期间发表的学术成果	第50页