摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-39页 |
·课题背景 | 第14-16页 |
·云计算及其安全性 | 第16-27页 |
·云计算的概念和特点 | 第16-19页 |
·云计算系统结构 | 第19-20页 |
·云计算的安全挑战 | 第20-25页 |
·云计算安全现状 | 第25-27页 |
·云计算系统中的作业安全 | 第27-37页 |
·作业的定义 | 第27-28页 |
·作业安全 | 第28-30页 |
·作业安全技术研究现状 | 第30-37页 |
·本文的主要研究内容和组织结构 | 第37-39页 |
第2章 云计算系统中的作业安全体系研究 | 第39-56页 |
·引言 | 第39页 |
·作业安全体系需求 | 第39-40页 |
·作业安全的 TESDA 体系 | 第40-54页 |
·云计算系统模型 | 第40-41页 |
·TESDA 体系结构 | 第41-51页 |
·TESDA 体系工作过程 | 第51-52页 |
·TESDA 形式化描述 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第3章 基于行为的服务安全状态量化评估方法研究 | 第56-74页 |
·引言 | 第56页 |
·评估方法概述 | 第56-59页 |
·系统描述 | 第59-63页 |
·数据流 | 第59-60页 |
·作业 | 第60页 |
·系统进程 | 第60-61页 |
·简单服务 | 第61-63页 |
·组合服务 | 第63页 |
·攻击和识别 | 第63-65页 |
·评估输出 | 第65-66页 |
·简单服务的安全状态评估方法 | 第66-67页 |
·组合服务的安全状态评估方法 | 第67-69页 |
·非合谋场景评估 | 第67页 |
·合谋场景评估 | 第67-69页 |
·系统实现和实验结果 | 第69-73页 |
·系统实现 | 第69-70页 |
·实验和分析 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第4章 基于标准 OS 抽象和 DIFC 的作业控制技术研究 | 第74-96页 |
·引言 | 第74-76页 |
·DIFC 研究概况 | 第76-78页 |
·基于标准 OS 抽象和 DIFC 的作业控制技术 | 第78-95页 |
·概述 | 第78-79页 |
·标签机制 | 第79-86页 |
·安全性分析 | 第86-87页 |
·简单用例 | 第87-88页 |
·原型实现 | 第88-92页 |
·实验和分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第5章 基于节点相似度的容错作业调度算法研究 | 第96-108页 |
·引言 | 第96-97页 |
·算法概述 | 第97-98页 |
·系统模型 | 第98-99页 |
·云结构模型 | 第98页 |
·云节点模型 | 第98-99页 |
·作业和容错模型 | 第99页 |
·节点相似度 | 第99-101页 |
·相似度定义 | 第99-100页 |
·相似度计算 | 第100-101页 |
·调度算法 | 第101-102页 |
·算法分析 | 第102-107页 |
·不同规模作业集下算法性能比较 | 第102-105页 |
·不同相似度偏好下算法性能比较 | 第105-107页 |
·结论 | 第107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-125页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
个人简历 | 第128页 |