图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像视觉特征的表达与提取 | 第16-34页 |
| ·基于颜色特征的提取与表达 | 第16页 |
| ·颜色直方图 | 第16页 |
| ·颜色矩 | 第16页 |
| ·基于纹理特征的提取与表达 | 第16-21页 |
| ·纹理特征描述 | 第17-18页 |
| ·Gabor小波变换 | 第18-19页 |
| ·纹理特征提取 | 第19-21页 |
| ·基于形状特征的提取和表达 | 第21-24页 |
| ·Otsu阈值分割法 | 第21-22页 |
| ·Canny算子 | 第22-23页 |
| ·不变矩算法 | 第23-24页 |
| ·特征选择优化 | 第24页 |
| ·特征选择评价 | 第24-27页 |
| ·特征必备特点 | 第24-25页 |
| ·特征选择评价 | 第25-27页 |
| ·特征选择算法 | 第27-32页 |
| ·特征选择算法概述 | 第27-28页 |
| ·基于主成分分析的特征选择算法 | 第28-29页 |
| ·基于粗糙集的图像特征选择 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的特征选择算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于同心圆颜色特征的图像检索 | 第34-41页 |
| ·基于同心圆颜色特征的图像检索方法 | 第34-36页 |
| ·同心圆方法 | 第34-35页 |
| ·几何不变性 | 第35-36页 |
| ·基于同心圆的颜色特征提取 | 第36-39页 |
| ·颜色空间的量化 | 第37页 |
| ·颜色主色特征的提取 | 第37-38页 |
| ·对"主色"加权 | 第38-39页 |
| ·相似性匹配 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 综合多特征及相关反馈的图像检索 | 第41-51页 |
| ·相关反馈的主要思想 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法相关反馈的图像特征权重调整 | 第42-47页 |
| ·特征的归一化 | 第43-44页 |
| ·基于遗传算法相关反馈的图像特征权重调整 | 第44-47页 |
| ·改进思想 | 第47页 |
| ·试验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57页 |
