摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究工作的背景及意义 | 第9-11页 |
·频繁子图挖掘的发展现状及遇到的挑战 | 第11-13页 |
·频繁子图挖掘的发展现状 | 第11-12页 |
·频繁子图挖掘的挑战 | 第12-13页 |
·本文的研究内容及意义 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 关联规则挖掘理论及算法策略 | 第15-26页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第15-17页 |
·购物篮分析 | 第15-16页 |
·频繁项集及相关概念 | 第16-17页 |
·关联规则生成 | 第17-19页 |
·频繁子图挖掘算法 | 第19-26页 |
·频繁子图的相关概念 | 第20-21页 |
·基于Apriori的频繁子图挖掘算法 | 第21-22页 |
·基于模式增长的频繁子图挖掘算法 | 第22-26页 |
第三章 并行计算概论、集群环境搭建及并行关联规则挖掘研究现状 | 第26-44页 |
·并行计算概论 | 第26-27页 |
·并行计算的基础概念 | 第26-27页 |
·并行计算 | 第27页 |
·MPI并行程序设计模型 | 第27-29页 |
·隐式并行(Implicit Parallelism)程序设计模型 | 第27页 |
·数据并行程序设计模型 | 第27页 |
·共享变量程序设计模型 | 第27-28页 |
·消息传递程序设计模型 | 第28-29页 |
·MPI并行计算的通信模式 | 第29-32页 |
·标准通信模式(standard mode) | 第29-31页 |
·缓存通信模式(buffered-mode) | 第31页 |
·同步通信模式(synchronous-mode) | 第31-32页 |
·就绪通信模式(ready-mode) | 第32页 |
·MPI并行集群环境的搭建及相关理论知识 | 第32-36页 |
·MPI并行环境在Linux操作系统的搭建 | 第32-34页 |
·MPI主要函数介绍 | 第34-36页 |
·并行关联规则挖掘现状及并行频繁项集挖掘算法HPFP-Miner | 第36-44页 |
·并行关联规则挖掘现状 | 第36-37页 |
·并行频繁项集挖掘算法HPFP-Miner | 第37-44页 |
第四章 并行频繁子图挖掘算法PG-Miner | 第44-55页 |
·PG-Miner挖掘算法的描述 | 第44-50页 |
·主节点频繁子树挖掘算法FTGen | 第47-48页 |
·从节点子图拓展挖掘算法PFGGen | 第48-49页 |
·PG-Miner算法 | 第49-50页 |
·算法效率分析及实验结果 | 第50-54页 |
·PG-Miner时间复杂度分析 | 第50-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 总结及下一步展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·下一步研究方向展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |