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基于集群环境的并行频繁子图挖掘算法PG-Miner研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究工作的背景及意义第9-11页
   ·频繁子图挖掘的发展现状及遇到的挑战第11-13页
     ·频繁子图挖掘的发展现状第11-12页
     ·频繁子图挖掘的挑战第12-13页
   ·本文的研究内容及意义第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 关联规则挖掘理论及算法策略第15-26页
   ·关联规则挖掘的基本概念第15-17页
     ·购物篮分析第15-16页
     ·频繁项集及相关概念第16-17页
   ·关联规则生成第17-19页
   ·频繁子图挖掘算法第19-26页
     ·频繁子图的相关概念第20-21页
     ·基于Apriori的频繁子图挖掘算法第21-22页
     ·基于模式增长的频繁子图挖掘算法第22-26页
第三章 并行计算概论、集群环境搭建及并行关联规则挖掘研究现状第26-44页
   ·并行计算概论第26-27页
     ·并行计算的基础概念第26-27页
     ·并行计算第27页
   ·MPI并行程序设计模型第27-29页
     ·隐式并行(Implicit Parallelism)程序设计模型第27页
     ·数据并行程序设计模型第27页
     ·共享变量程序设计模型第27-28页
     ·消息传递程序设计模型第28-29页
   ·MPI并行计算的通信模式第29-32页
     ·标准通信模式(standard mode)第29-31页
     ·缓存通信模式(buffered-mode)第31页
     ·同步通信模式(synchronous-mode)第31-32页
     ·就绪通信模式(ready-mode)第32页
   ·MPI并行集群环境的搭建及相关理论知识第32-36页
     ·MPI并行环境在Linux操作系统的搭建第32-34页
     ·MPI主要函数介绍第34-36页
   ·并行关联规则挖掘现状及并行频繁项集挖掘算法HPFP-Miner第36-44页
     ·并行关联规则挖掘现状第36-37页
     ·并行频繁项集挖掘算法HPFP-Miner第37-44页
第四章 并行频繁子图挖掘算法PG-Miner第44-55页
   ·PG-Miner挖掘算法的描述第44-50页
     ·主节点频繁子树挖掘算法FTGen第47-48页
     ·从节点子图拓展挖掘算法PFGGen第48-49页
     ·PG-Miner算法第49-50页
   ·算法效率分析及实验结果第50-54页
     ·PG-Miner时间复杂度分析第50-51页
     ·实验结果与分析第51-54页
   ·小结第54-55页
第五章 总结及下一步展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·下一步研究方向展望第56-57页
参考文献第57-60页
在学期间的研究成果第60-61页
致谢第61页

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