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基于统计的多文档关键短语和文摘抽取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-13页
   ·课题研究意义第8-9页
   ·历史与现状第9-10页
   ·研究目标第10-11页
   ·本文的工作和论文的组织第11-13页
第二章 关键短语和文摘抽取的相关工作第13-19页
   ·定义第15页
   ·术语和关键短语抽取第15-16页
     ·术语抽取第15-16页
     ·关键短语抽取第16页
   ·多文档文摘抽取第16-18页
     ·基于统计的分析方法第17页
     ·基于图的分析方法第17-18页
   ·共聚类算法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 短语识别第19-24页
   ·识别第19-20页
   ·过滤第20-22页
     ·频度过滤第20-21页
     ·互信息过滤第21-22页
     ·C-value 过滤第22页
   ·本章小结第22-24页
第四章 多文档关键短语和文摘抽取系统第24-52页
   ·S-MMR 关键短语和文摘抽取系统第24-28页
     ·S-MMR 系统流程图第24-25页
     ·S-MMR 系统模型第25-26页
     ·位置/频度特征权重第26页
     ·短语和句子权重计算第26-27页
     ·关键短语抽取和文摘生成第27-28页
   ·G-HITS 关键短语和文摘抽取系统第28-30页
     ·G-HITS 关键短语和文摘抽取流程图第28-29页
     ·G-HITS 系统模型第29页
     ·短语和句子权重计算第29页
     ·关键短语抽取和文摘生成第29-30页
   ·共聚类关键短语和文摘抽取系统第30-51页
     ·预处理和短语识别第31页
     ·CoC 系统的算法模型第31-44页
     ·关键短语抽取第44-45页
     ·文摘生成第45页
     ·CoC 系统抽取的例子第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验结果与分析第52-60页
   ·实验语料第52页
   ·评测方法第52-53页
   ·实验结果及分析第53-59页
     ·多文档关键短语抽取结果第53-54页
     ·与专家文摘和自动文摘的对比第54-55页
     ·权重计算方法对结果影响第55-56页
     ·识别和不识别短语对结果的影响第56页
     ·不同的聚类方法对结果的影响第56-57页
     ·相似度阈值的变化对结果的影响第57-58页
     ·不同的文摘句选择方法对结果的影响第58页
     ·实验结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·研究展望第61-62页
参考文献第62-68页
攻读学位期间公开发表的论文第68-69页
致谢第69-70页

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