基于统计的多文档关键短语和文摘抽取研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
·课题研究意义 | 第8-9页 |
·历史与现状 | 第9-10页 |
·研究目标 | 第10-11页 |
·本文的工作和论文的组织 | 第11-13页 |
第二章 关键短语和文摘抽取的相关工作 | 第13-19页 |
·定义 | 第15页 |
·术语和关键短语抽取 | 第15-16页 |
·术语抽取 | 第15-16页 |
·关键短语抽取 | 第16页 |
·多文档文摘抽取 | 第16-18页 |
·基于统计的分析方法 | 第17页 |
·基于图的分析方法 | 第17-18页 |
·共聚类算法 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 短语识别 | 第19-24页 |
·识别 | 第19-20页 |
·过滤 | 第20-22页 |
·频度过滤 | 第20-21页 |
·互信息过滤 | 第21-22页 |
·C-value 过滤 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第四章 多文档关键短语和文摘抽取系统 | 第24-52页 |
·S-MMR 关键短语和文摘抽取系统 | 第24-28页 |
·S-MMR 系统流程图 | 第24-25页 |
·S-MMR 系统模型 | 第25-26页 |
·位置/频度特征权重 | 第26页 |
·短语和句子权重计算 | 第26-27页 |
·关键短语抽取和文摘生成 | 第27-28页 |
·G-HITS 关键短语和文摘抽取系统 | 第28-30页 |
·G-HITS 关键短语和文摘抽取流程图 | 第28-29页 |
·G-HITS 系统模型 | 第29页 |
·短语和句子权重计算 | 第29页 |
·关键短语抽取和文摘生成 | 第29-30页 |
·共聚类关键短语和文摘抽取系统 | 第30-51页 |
·预处理和短语识别 | 第31页 |
·CoC 系统的算法模型 | 第31-44页 |
·关键短语抽取 | 第44-45页 |
·文摘生成 | 第45页 |
·CoC 系统抽取的例子 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实验结果与分析 | 第52-60页 |
·实验语料 | 第52页 |
·评测方法 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-59页 |
·多文档关键短语抽取结果 | 第53-54页 |
·与专家文摘和自动文摘的对比 | 第54-55页 |
·权重计算方法对结果影响 | 第55-56页 |
·识别和不识别短语对结果的影响 | 第56页 |
·不同的聚类方法对结果的影响 | 第56-57页 |
·相似度阈值的变化对结果的影响 | 第57-58页 |
·不同的文摘句选择方法对结果的影响 | 第58页 |
·实验结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |