Anthill：一种基于MapReduce的分布式DBMS
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·分析型数据库相关背景 | 第8-9页 |
| ·MapReduce与Hadoop | 第9-10页 |
| ·MPP架构DBMS | 第10-11页 |
| ·研究动机与目标 | 第11-13页 |
| ·论文概览 | 第13-15页 |
| 第二章 Anthill背后的理论分析 | 第15-23页 |
| ·模式 | 第15-17页 |
| ·索引 | 第17-18页 |
| ·计算模型 | 第18页 |
| ·数据分布 | 第18-19页 |
| ·性能衡量 | 第19-20页 |
| ·容错能力 | 第20-21页 |
| ·灵活性 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 Anthill架构设计 | 第23-34页 |
| ·Anthill客户端 | 第24页 |
| ·Anthill服务器 | 第24-29页 |
| ·Hadoop集群扩展 | 第29-31页 |
| ·冗余及高可用性 | 第31页 |
| ·用户权限 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 分布式查询执行 | 第34-42页 |
| ·两类表存储 | 第34-36页 |
| ·分布策略 | 第36-37页 |
| ·分布式连接策略 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 查询测试与分析 | 第42-51页 |
| ·测试环境 | 第42-43页 |
| ·数据加载 | 第43-44页 |
| ·Grep任务 | 第44-46页 |
| ·选择任务 | 第46-47页 |
| ·聚集任务 | 第47-49页 |
| ·连接任务 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与未来展望 | 第51-55页 |
| ·MapReduce Online | 第51-52页 |
| ·负载均衡 | 第52-53页 |
| ·数据倾斜 | 第53页 |
| ·运行作业的监控 | 第53-54页 |
| ·主节点单点故障 | 第54页 |
| ·ODBC/JDBC接口 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 就读期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
