SMT模板的自动影像检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·机器视觉的概述 | 第11-12页 |
| ·影像测量技术 | 第12-13页 |
| ·研究意义与背景 | 第13-17页 |
| ·SMT 概述 | 第13-14页 |
| ·SMT 检测意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·SMT 检测需求分析 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 系统软件架构及方法 | 第18-37页 |
| ·系统软件架构 | 第18-19页 |
| ·系统执行层 | 第19-20页 |
| ·图像处理模块 | 第19页 |
| ·图像采集模块 | 第19-20页 |
| ·运动控制模块 | 第20页 |
| ·系统应用层 | 第20-34页 |
| ·软件用户界面 | 第20-22页 |
| ·数据输入输出 | 第22-26页 |
| ·屏幕测量模块 | 第26-31页 |
| ·自动测量模块 | 第31-33页 |
| ·数据管理模块 | 第33-34页 |
| ·软件插件技术 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 SMT 模板的图像处理算法 | 第37-50页 |
| ·图像增强 | 第37-41页 |
| ·线性平滑滤波 | 第37-39页 |
| ·非线性平滑滤波 | 第39-41页 |
| ·图像分割 | 第41-43页 |
| ·图像分割方法选择 | 第42页 |
| ·基于迭代阈值的SMT 模板图像分割 | 第42-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-48页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第44-46页 |
| ·边缘算子的应用效果比较 | 第46-48页 |
| ·SMT 模板孔壁粗糙度的检测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 图像路径规划 | 第50-59页 |
| ·图元分聚方法 | 第51-53页 |
| ·常用分聚方法 | 第51-52页 |
| ·改进后聚类方法 | 第52-53页 |
| ·自动检测路径 | 第53-58页 |
| ·TSP 问题定义 | 第53页 |
| ·数学模型 | 第53-54页 |
| ·路径规划 | 第54-56页 |
| ·路径规划实施案例 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 SMT 模板统计过程控制实施 | 第59-78页 |
| ·统计过程控制理论 | 第59-65页 |
| ·过程能力 | 第59-62页 |
| ·质量控制图分析 | 第62-65页 |
| ·SMT 生产过程评价 | 第65-77页 |
| ·控制质量标准 | 第66-67页 |
| ·开孔尺寸大小控制 | 第67-74页 |
| ·开孔位置偏差控制 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
