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生命体征信号的穿戴式采集传输与智能处理

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·研究背景及意义第12-16页
     ·医疗改革的技术需求第12-14页
     ·穿戴式监护技术的社会效益第14-16页
   ·国内外研究现状第16-23页
   ·研究内容和本文结构第23-25页
     ·课题简介和研究内容第23页
     ·本文结构第23-25页
第二章 穿戴式生命体征无线监护的基本原理和系统研究第25-30页
   ·基本原理第25-27页
     ·心电信号的测量第25页
     ·容积脉搏信号的测量第25-27页
     ·阻抗式呼吸信号的测量第27页
   ·系统目标第27-28页
   ·解决方案第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 微型化检测模块设计第30-37页
   ·概述第30-31页
   ·心电检测模块设计第31-34页
   ·血氧检测模块设计第34-35页
   ·呼吸检测模块设计第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于 ZigBee 的 BSN 构建第37-49页
   ·BSN 解决方案分析第37-38页
   ·BSN 设计第38-43页
     ·硬件设计第39-40页
     ·网络组建第40-43页
   ·数据传输及时间同步第43-45页
   ·BSN 群体及网络抗干扰性第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 基于UML 的无线监护基站软件开发第49-71页
   ·业务系统介绍第49-51页
   ·需求分析第51-54页
     ·用例分析第52-54页
     ·系统行为第54页
   ·总体设计第54-58页
     ·定义实体对象第55-56页
     ·对象交互第56-57页
     ·系统体系的分层策略第57-58页
   ·核心模块设计与实现第58-69页
     ·信息管理模块与Factory 模式第60-63页
     ·信号处理模块与Composite 模式第63-64页
     ·网络通信模块第64-67页
     ·界面设计与Decorator 模式第67-69页
   ·单元测试与系统实施状况第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 生理信号运动伪迹消除及异常报警算法研究第71-87页
   ·生理信号的运动伪迹消除方法第71-77页
     ·生理信号运动伪迹的产生机制分析第71-72页
     ·电极皮肤接触阻抗信号检测原理第72-73页
     ·运动伪迹自适应消除方法第73-75页
     ·结果及讨论第75-77页
   ·生理参数异常报警算法第77-86页
     ·移动监护中的生理参数异常第77-79页
     ·基于形态匹配的严重心率异常报警算法第79-85页
     ·结果及讨论第85-86页
   ·本章小结第86-87页
总结与展望第87-90页
 成果总结第87-88页
 未来工作第88-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-96页
致谢第96页

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