| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-36页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-16页 |
| ·选题背景 | 第12-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-30页 |
| ·政府信息公开的研究现状 | 第16-23页 |
| ·政府信息公开公众满意度测评的研究现状 | 第23-26页 |
| ·粗糙集及其在评价系统中的应用研究进展 | 第26-28页 |
| ·研究述评 | 第28-30页 |
| ·研究的基本框架 | 第30-33页 |
| ·研究的思路与技术路线 | 第30-32页 |
| ·论文的章节安排 | 第32-33页 |
| ·论文的研究方法与创新点 | 第33-36页 |
| ·研究方法 | 第33-34页 |
| ·创新点 | 第34-36页 |
| 第2章 基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度测评的理论基础 | 第36-64页 |
| ·公众满意度测评与政府信息公开建设 | 第36-51页 |
| ·政府信息公开的内涵及其理论基础 | 第36-41页 |
| ·公众满意度测评的内涵及其理论基础 | 第41-48页 |
| ·公众满意度测评与政府信息公开的理论关联 | 第48-51页 |
| ·政府信息公开公众满意度测评理论 | 第51-55页 |
| ·政府信息公开公众满意度的内涵与特性 | 第51-53页 |
| ·政府信息公开公众满意度的影响因素 | 第53-54页 |
| ·政府信息公开公众满意度测评 | 第54-55页 |
| ·粗糙集理论与政府信息公开公众满意度测评体系构建 | 第55-63页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第55-59页 |
| ·粗糙集理论引入政府信息公开公众满意度测评的理论基础 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度指数模型(GIDPSI_IR | 第64-85页 |
| ·典型的公众满意度指数模型分析 | 第64-67页 |
| ·美国公共部门顾客满意度指数模型 | 第64-65页 |
| ·中国公众满意度指数模型 | 第65页 |
| ·典型公众满意度指数模型的借鉴意义 | 第65-67页 |
| ·GIDPSI_IRS 模型中潜在变量的建立 | 第67-70页 |
| ·潜在变量的选取 | 第67-69页 |
| ·潜在变量之间的结构关系分析 | 第69-70页 |
| ·GIDPSI_IRS 模型中可测变量的建立 | 第70-82页 |
| ·初始指标体系的建立 | 第71-72页 |
| ·基于优化粗糙集条件信息熵的指标筛选 | 第72-82页 |
| ·GIDPSI_IRS 模型的建立与分析 | 第82-84页 |
| ·GIDPSI_IRS 模型的建立 | 第82-83页 |
| ·GIDPSI_IRS 模型的特征分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 政府信息公开公众满意数据的收集与处理 | 第85-97页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷设计 | 第85-86页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷设计原则 | 第85页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷内容设计 | 第85-86页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷量表设计 | 第86页 |
| ·政府信息公开公众满意数据收集的方法 | 第86-90页 |
| ·传统的公众满意数据收集的方法 | 第86-88页 |
| ·基于Web 的公众满意数据收集的方法 | 第88-89页 |
| ·政府信息公开公众满意数据的双重收集体系 | 第89-90页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷的可靠性分析 | 第90-93页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷的信度分析 | 第90-91页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷的效度分析 | 第91-92页 |
| ·信度与效度的关系 | 第92-93页 |
| ·政府信息公开公众满意度调查问卷缺失数据的处理 | 第93-96页 |
| ·政府信息公众满意数据缺失的原因 | 第93页 |
| ·政府信息公开公众满意数据缺失的机制 | 第93-94页 |
| ·政府信息公开公众满意缺失数据的处理方式 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型 | 第97-106页 |
| ·粗糙集条件信息熵权重确定方法的优化 | 第97-101页 |
| ·相关概念及原有粗糙集属性权重确定方法分析 | 第98-99页 |
| ·粗糙集条件信息熵权重确定方法优化 | 第99-101页 |
| ·基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型 | 第101-103页 |
| ·建立原始信息表 | 第102页 |
| ·构造决策表 | 第102-103页 |
| ·采用粗糙集条件信息熵权重确定优化方法计算各评价指标的权重 | 第103页 |
| ·计算各被评价政府信息公开公众满意度 | 第103页 |
| ·算例与分析 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度测评实证研究 | 第106-123页 |
| ·研究背景、目的及可行性分析 | 第106-107页 |
| ·公众满意度数据的收集与处理 | 第107-116页 |
| ·公众满意数据的收集 | 第107-108页 |
| ·公众满意数据的处理 | 第108-111页 |
| ·调查样本特征分析 | 第111页 |
| ·政府信息公开的现状分析 | 第111-116页 |
| ·基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度测评结果 | 第116-121页 |
| ·测评结果分析 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 提升公众满意度的政府信息公开对策研究 | 第123-129页 |
| ·政府信息公开公众满意度测评满意度-重要度象限图 | 第123-125页 |
| ·提升公众满意度的政府信息公开对策分析 | 第125-128页 |
| ·政府施政中改善政府形象 | 第125-126页 |
| ·明确感知质量因子—信息范围 | 第126页 |
| ·改善感知易获取因子 | 第126-127页 |
| ·维护公众满意度因子—投诉、监督渠道畅通 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第8章 总结与展望 | 第129-132页 |
| ·研究总结 | 第129-130页 |
| ·研究展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 附录A 政府信息公开公众满意度研究调查问卷（一） | 第143-148页 |
| 附录B 政府信息公开公众满意度研究调查问卷（二） | 第148-152页 |
| 博士在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第152-153页 |
