基于危险理论的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·入侵检测介绍 | 第12-18页 |
| ·入侵检测概念及原理 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第13-16页 |
| ·入侵检测存在的问题及前景 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文的章节结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人工免疫与危险理论 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·生物免疫系统机理 | 第20-23页 |
| ·生物免疫系统的功能及组成 | 第20-22页 |
| ·免疫应答机制 | 第22-23页 |
| ·人工免疫系统 | 第23-27页 |
| ·人工免疫系统的概念及应用 | 第23-24页 |
| ·人工免疫中涉及的主要算法 | 第24-27页 |
| ·基于传统免疫学的IDS 系统存在的问题 | 第27页 |
| ·危险理论 | 第27-31页 |
| ·危险理论介绍 | 第27-28页 |
| ·危险理论中的主要概念 | 第28-30页 |
| ·危险理论与传统免疫学的主要区别 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于危险理论的入侵检测系统模型 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·危险理论与IDS 系统的相似性 | 第32-33页 |
| ·基于危险理论的IDS 模型设计 | 第33-39页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第33-35页 |
| ·模块的详细设计 | 第35-39页 |
| ·系统特征分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 危险信号检测和危险域划分算法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·算法的实现思想 | 第40-41页 |
| ·与算法相关的概念 | 第41-44页 |
| ·差异度及差异度矩阵 | 第41页 |
| ·信息熵的概念 | 第41-43页 |
| ·距离定义 | 第43-44页 |
| ·凝聚度的概念 | 第44页 |
| ·危险信号检测及危险域划分算法 | 第44-48页 |
| ·系统元素的初始化 | 第44-46页 |
| ·危险信号检测算法 | 第46-47页 |
| ·危险域划定算法 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·实验环境及实验数据 | 第50-51页 |
| ·参数设置及结果分析 | 第51-54页 |
| ·参数设置 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
