| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-33页 |
| ·生物网络研究现状 | 第17-19页 |
| ·疾病基因挖掘研究现状 | 第19-22页 |
| ·microRNA 研究现状 | 第22-29页 |
| ·疾病microRNA 挖掘研究现状 | 第29-32页 |
| ·疾病microRNA 挖掘中存在的问题 | 第32-33页 |
| ·课题来源及本文主要研究内容 | 第33-35页 |
| ·课题来源 | 第33页 |
| ·主要研究内容 | 第33-35页 |
| 第2章 基于布尔网络的疾病microRNA 挖掘 | 第35-73页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·miR2Disease 数据集的构建 | 第37-49页 |
| ·构建背景 | 第37-42页 |
| ·数据获取 | 第42-45页 |
| ·数据的初步分析 | 第45-49页 |
| ·布尔型microRNA 网络构建算法及网络特性分析 | 第49-58页 |
| ·microRNA 组的定义 | 第49页 |
| ·构建microRNA 网络的理论依据 | 第49-52页 |
| ·microRNA 靶基因预测数据分析 | 第52-55页 |
| ·布尔型microRNA 网络的构建算法 | 第55-56页 |
| ·布尔型microRNA 网络的网络特性分析 | 第56-58页 |
| ·布尔型phenome-microRNAome 网络的构建方法 | 第58-63页 |
| ·phenome 网络构建 | 第59-61页 |
| ·phenome- microRNAome 网络的构建 | 第61-63页 |
| ·基于布尔型网络的疾病microRNA 挖掘算法 | 第63-67页 |
| ·问题描述 | 第63-65页 |
| ·挖掘算法 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·实验数据 | 第67页 |
| ·交叉验证及评价指标 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·案例分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第3章 基于权重网络的的疾病microRNA 挖掘 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·基于权重网络的疾病microRNA 挖掘算法 | 第73-82页 |
| ·权重型microRNA 网络的构建算法 | 第73-76页 |
| ·权重型phenome-microRNAome 网络的构建 | 第76-77页 |
| ·问题描述 | 第77-80页 |
| ·挖掘算法 | 第80-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-83页 |
| ·实验数据及评价指标 | 第82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 基于支持向量机的疾病microRNA 挖掘 | 第85-96页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·支持向量机 | 第86-89页 |
| ·最优分类面 | 第86-88页 |
| ·广义最优分类面 | 第88页 |
| ·支持向量机 | 第88-89页 |
| ·基于支持向量机的疾病microRNA 挖掘方法 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-95页 |
| ·实验数据 | 第90页 |
| ·交叉验证及评价指标 | 第90-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 基于数据融合的疾病microRNA 挖掘 | 第96-107页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·数据融合技术 | 第96-100页 |
| ·基于数据融合的疾病microRNA 挖掘方法 | 第100-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-106页 |
| ·实验数据 | 第102-104页 |
| ·实验结果及分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 个人简历 | 第131页 |
