基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-17页 |
| ·LNG价格结构 | 第10-13页 |
| ·LNG定价研究 | 第13-16页 |
| ·综合评价 | 第16-17页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
| ·研究内容与技术路线图 | 第17-19页 |
| ·主要研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论及研究方法 | 第20-39页 |
| ·捆绑销售下的定价机制 | 第20-25页 |
| ·出厂价定价机制 | 第20-21页 |
| ·管输费定价机制 | 第21-24页 |
| ·费率设计步骤 | 第24-25页 |
| ·峰谷季节调价机制 | 第25-27页 |
| ·MONTE-CARLO模拟与遗传算法 | 第27-33页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第27-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-33页 |
| ·其他研究方法 | 第33-38页 |
| ·其他方法简介 | 第33-37页 |
| ·方法对比 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 定价策略与仿真建模 | 第39-62页 |
| ·定价模型与参数分析 | 第39-49页 |
| ·LNG费率设计体系 | 第39-43页 |
| ·捆绑销售下的费率设计 | 第43-44页 |
| ·用户的需求响应模式 | 第44-47页 |
| ·定价决策目标 | 第47-49页 |
| ·季节调价模型 | 第49-54页 |
| ·不均匀性分析 | 第49-51页 |
| ·调价模型设计 | 第51-54页 |
| ·定价决策的电子表格建模 | 第54-58页 |
| ·市场信息载入模块 | 第54-55页 |
| ·定价随机反应模块 | 第55-57页 |
| ·输出观察值模块 | 第57页 |
| ·目标值统计模块 | 第57-58页 |
| ·调价决策的电子表格建模 | 第58-60页 |
| ·负荷率信息载入模块 | 第58页 |
| ·调价随机反应模块 | 第58-59页 |
| ·灰系统反应模块 | 第59-60页 |
| ·关联度生成模块 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 案例分析 | 第62-78页 |
| ·案例背景 | 第62-64页 |
| ·项目概况 | 第62页 |
| ·数据处理和分析 | 第62-64页 |
| ·定价模型的应用 | 第64-72页 |
| ·目标值分析 | 第64-68页 |
| ·策略效果分析 | 第68-71页 |
| ·策略效果的进一步探讨 | 第71-72页 |
| ·调价模型的应用 | 第72-77页 |
| ·峰谷季节划分 | 第72-74页 |
| ·峰季调价效果分析 | 第74-75页 |
| ·谷季调价效果分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
