认知无线电频谱分配算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·认知无线电的概述 | 第12-15页 |
| ·认知无线电的定义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的介质访问控制层 | 第13-14页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第14-15页 |
| ·认知无线电的研究重点和方向 | 第15-16页 |
| ·认知无线电的应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容以及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 认知无线电频谱分配理论 | 第19-29页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·认知无线电频谱共享模型 | 第19-20页 |
| ·认知无线电中基于分配方式的频谱分配技术 | 第20-22页 |
| ·频谱管理规则 | 第22-23页 |
| ·认知无线电频谱分配的主要模型 | 第23-28页 |
| ·干扰温度模型 | 第23-25页 |
| ·竞价拍卖模型 | 第25-26页 |
| ·图论着色模型 | 第26-27页 |
| ·博弈论模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于图论着色模型的频谱分配算法 | 第29-43页 |
| ·基于图论着色模型的频谱分配算法背景 | 第29-30页 |
| ·基于图论着色模型的主要分配算法 | 第30-32页 |
| ·最大化公平性的频谱分配算法 | 第30-31页 |
| ·最大化吞吐量的频谱分配算法 | 第31-32页 |
| ·最优化复杂度的频谱分配算法 | 第32页 |
| ·并行频谱分配算法 | 第32-42页 |
| ·并行频谱分配算法原理 | 第32-33页 |
| ·最优化规则描述 | 第33-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-36页 |
| ·CSGC算法 | 第36-37页 |
| ·仿真与分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 博弈论 | 第43-49页 |
| ·博弈论概述 | 第43-44页 |
| ·纳什均衡 | 第44-45页 |
| ·帕累托最优 | 第45页 |
| ·博弈论的几种模型 | 第45-46页 |
| ·博弈论的应用 | 第46-47页 |
| ·博弈论的认知无线电分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 对基于非合作博弈功率控制算法的改进 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·遗传算法 | 第49-52页 |
| ·遗传算法中的概念 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的目标函数优化 | 第51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51-52页 |
| ·GCG算法的设计背景 | 第52页 |
| ·GCG算法的设计目标 | 第52-53页 |
| ·GCG算法的设计 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
