| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第10-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 轧钢生产过程及产品质量建模问题 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·轧钢工业生产过程及其分析 | 第16-20页 |
| ·轧钢产品的轧制过程 | 第16-18页 |
| ·轧钢计算机控制系统 | 第18-20页 |
| ·轧钢生产过程产品质量建模问题 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 轧钢生产过程产品质量建模影响因素分析及数据预处理 | 第23-26页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·产品质量影响因素分析 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 4 轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·模糊神经网络及建模分析 | 第27-32页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络的几种基本形式 | 第28-31页 |
| ·模糊神经网络建模分析 | 第31-32页 |
| ·基于实常数后件模糊模型的建模方法 | 第32-38页 |
| ·实常数值后件模糊模型的结构 | 第32-35页 |
| ·规则前件参数和规则数M的确定 | 第35-37页 |
| ·规则后件参数的确定 | 第37-38页 |
| ·建模与仿真 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于多输入层的轧钢过程分层模糊神经网络质量模型建模方法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·分层模糊系统的设计方法 | 第40-43页 |
| ·分层模糊系统及其分类 | 第40-42页 |
| ·分层模糊系统的设计及其分析 | 第42-43页 |
| ·基于高维多输入层的分层模糊神经网络质量建模方法 | 第43-52页 |
| ·模型结构及其分析 | 第43-47页 |
| ·模型建模及仿真 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |