蚁群算法的改进及其在港口煤炭卸车调度中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·课题的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·蚁群算法的基本概念 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法概述 | 第19-20页 |
| ·人工蚁群算法原理 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法模型及描述 | 第21-24页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第21-23页 |
| ·基本蚁群算法描述 | 第23-24页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 分工合作的排序加权蚁群算法 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法思想 | 第28-30页 |
| ·现有蚁群算法的缺陷 | 第28-30页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法的基本思想 | 第30页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法设计 | 第30-35页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法验证 | 第35-46页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法的参数设置 | 第37-41页 |
| ·实验环境设置 | 第41页 |
| ·实验数据设置 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法的港口煤炭卸车调度 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·作业车间调度问题的基本概念及描述 | 第48-50页 |
| ·作业车间调度问题的基本概念 | 第48页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第48-50页 |
| ·港口煤炭卸车调度问题描述 | 第50-55页 |
| ·港口煤炭卸车调度网络体系 | 第50-52页 |
| ·港口煤炭卸车调度模型 | 第52-54页 |
| ·港口煤炭卸车调度和一般作业车间调度的联系和区别 | 第54-55页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法求解港口煤炭卸车调度 | 第55-62页 |
| ·分工合作的排序加权蚁群算法求解思想 | 第56页 |
| ·侦察蚁局部搜索策略 | 第56-59页 |
| ·搜索蚁全局搜索策略 | 第59-62页 |
| ·实例验证 | 第62-68页 |
| ·实验环境设置 | 第62页 |
| ·实验数据设置 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
