普适环境下基于云理论的信任模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·普适计算概述 | 第11-12页 |
| ·云理论概述 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 普适计算与信任模型 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·信任模型 | 第19-24页 |
| ·信任概念 | 第20-21页 |
| ·信任属性 | 第21-22页 |
| ·信任模型 | 第22-23页 |
| ·信任管理 | 第23-24页 |
| ·信任模型在普适计算中的作用 | 第24-25页 |
| ·云理论信任评价方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 普适环境下信任模型设计 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·普适实体的抽象描述 | 第29-33页 |
| ·计算实体的抽象描述 | 第30-32页 |
| ·带有信任的计算实体的抽象 | 第32-33页 |
| ·普适环境下信任模型的创建 | 第33-38页 |
| ·普适服务信任度空间 | 第33-34页 |
| ·普适实体加入 | 第34-36页 |
| ·普适服务信任评价 | 第36页 |
| ·普适服务信任值更新 | 第36-38页 |
| ·服务选择过程 | 第38-39页 |
| ·信任推荐消息 | 第39-42页 |
| ·模型的框架和自稳定性 | 第42-45页 |
| ·模型的框架结构 | 第42-45页 |
| ·模型的自稳定性 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 信任云评估和防止不合理信任推荐算法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于云理论的信任建模 | 第48-54页 |
| ·信任的云描述 | 第49-50页 |
| ·信任参数存储与信任云计算 | 第50-54页 |
| ·基于相似度的信任云评估算法 | 第54-58页 |
| ·信任云的相似性 | 第55-56页 |
| ·信任云评估算法 | 第56-58页 |
| ·防止不合理信任推荐算法 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第62-70页 |
| ·仿真平台REPAST | 第62-63页 |
| ·Repast 简介 | 第62-63页 |
| ·Repast 体系结构 | 第63页 |
| ·仿真实验设计 | 第63-67页 |
| ·仿真方案与参数设置 | 第64-66页 |
| ·实验模型设计 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-69页 |
| ·平均信任密度分析 | 第67-68页 |
| ·合作成功率分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
