| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的意义和目的 | 第8-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-11页 |
| ·国外研究动态评述 | 第10页 |
| ·国内研究动态评述 | 第10-11页 |
| ·研究的内容和技术路线 | 第11-12页 |
| ·本文创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 近二十年来铀矿价格变动情况及现状 | 第13-18页 |
| ·铀矿价格变动情况 | 第13-15页 |
| ·铀矿价格现状 | 第15-16页 |
| ·我国铀矿开采技术及发展 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于BP神经网络的铀矿价格预测模型的构建和MATLAB实现 | 第18-44页 |
| ·神经网络的发展历程 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第19-24页 |
| ·BP神经网络 | 第19-20页 |
| ·多层网络结构 | 第20-21页 |
| ·BP网络算法 | 第21-24页 |
| ·预测方法 | 第24-27页 |
| ·定性预测法 | 第24-25页 |
| ·定量预测法 | 第25-27页 |
| ·BP网络的参数设计 | 第27-39页 |
| ·BP网络的层次的选择 | 第27页 |
| ·预测前输入样本的预处理 | 第27-29页 |
| ·隐层节点数的设计 | 第29-37页 |
| ·初始参数的选择 | 第37页 |
| ·影响函数的选择 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络模型训练过程 | 第38-39页 |
| ·基于MATLAB函数的铀矿价格预测模型的实现 | 第39-44页 |
| ·MATLAB中有关BP网络的函数 | 第39-40页 |
| ·BP网络的建立 | 第40页 |
| ·预测模式的选取 | 第40-41页 |
| ·网络样本数据的处理 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第42页 |
| ·网络仿真 | 第42-44页 |
| 第四章 神经网络应用实例 | 第44-72页 |
| ·6输入1输出预测 | 第44-50页 |
| ·12输入1输出预测 | 第50-59页 |
| ·18输入1输出预测 | 第59-72页 |
| 第五章 神经网络预测结果比较分析 | 第72-76页 |
| ·预测比较 | 第72-73页 |
| ·铀矿价格影响因素分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论及展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第107页 |