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基于本体和规则的受控自然语言系统模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-26页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·问题陈述第11-13页
   ·相关理论及研究现状第13-22页
   ·本文主要工作第22-24页
   ·本文结构第24-26页
2 基于WordNet的CNL本体词库模型第26-48页
   ·本体及词库第27-30页
   ·CNLNet词性类型第30-33页
   ·CNLNet词库模型第33-37页
   ·CNLNet词库检索算法第37-43页
   ·CNLNet半自动构建算法第43-44页
   ·实验结果及分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
3 基于本体词库的CNL解释器第48-67页
   ·CNL解释器模型第48-50页
   ·分词处理器第50-51页
   ·句法剖析器第51-59页
   ·语法树解释器第59-63页
   ·实验结果及分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
4 基于本体和规则的CNL推理模型第67-89页
   ·本体与规则推理逻辑基础第68-75页
   ·CNL推理机模型第75-77页
   ·知识转换器第77-83页
   ·实验结果及分析第83-87页
   ·本章小结第87-89页
5 基于本体和规则的CNL用户接口模型第89-102页
   ·CNLIDBs用户接口模型第89-92页
   ·构造本体知识库第92-95页
   ·语义分析第95-98页
   ·数据库处理组件第98-100页
   ·实验结果及分析第100-101页
   ·本章小结第101-102页
6 总结与展望第102-106页
   ·研究工作总结第102-103页
   ·本文的创新之处第103-104页
   ·进一步研究展望第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-116页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录第116-117页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第117-118页
附录3 攻读博士学位期间参加科研课题情况第118页

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