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嵌入式Linux逆向解析技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·固件映像解析技术第14页
     ·文件系统还原技术第14-15页
     ·库函数的识别第15页
   ·固件逆向解析框架第15-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 固件存储机制分析与映像解析第19-30页
   ·固件存储介质逻辑结构第19-20页
     ·数据存储模式第19-20页
     ·数据访问模式第20页
   ·嵌入式固件结构第20-25页
     ·嵌入式固件组成第20-21页
     ·引导程序的存储特性第21-22页
     ·内核的存储特性第22-23页
     ·文件系统的存储特性第23-25页
   ·固件映像逆向解析第25-27页
     ·局部特征抽取第25页
     ·分布特征抽取第25-27页
   ·固件映像解析模型第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 文件系统的容错解析第30-46页
   ·嵌入式文件系统第30-32页
     ·嵌入式文件系统模型第30-31页
     ·嵌入式系统存储结构第31-32页
   ·容错还原技术第32-35页
     ·文件系统解析问题第32-34页
     ·多级还原第34页
     ·细粒度还原第34页
     ·穷举式纠错还原第34页
     ·容错还原框架第34-35页
   ·目录文件系统多级还原第35-40页
     ·多级结构特征第35-38页
     ·细粒度文件定位机制第38-39页
     ·文件索引恢复模型第39-40页
   ·压缩文件系统多级还原第40-44页
     ·多级结构特征第40-42页
     ·细粒度文件定位机制第42页
     ·文件索引恢复模型第42-44页
   ·穷举式文件纠错还原第44-45页
     ·纠错还原第44页
     ·穷举还原算法第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 静态库函数识别第46-62页
   ·静态库函数识别中的关键问题第46-48页
   ·库函数特征分析与提取第48-54页
     ·指令集特征分析第48-51页
     ·通用特征模式构建第51-53页
     ·特征抽取算法第53-54页
   ·快速库函数识别算法第54-60页
     ·最小完美哈希算法MPHF第55-58页
     ·基于MPHF的快速库函数识别第58-59页
     ·算法性能分析第59-60页
   ·静态库函数识别框架第60-61页
   ·小结第61-62页
第五章 原型系统的设计与实现第62-75页
   ·原型系统的设计第62-63页
   ·原型系统的实现第63-68页
     ·固件预处理模块第63-64页
     ·文件系统容错解析模块第64-65页
     ·静态库函数识别模块第65-68页
   ·数据测试与结论第68-74页
     ·测试环境第68页
     ·测试文件第68页
     ·测试目标第68页
     ·操作系统识别模块第68-69页
     ·系统文件和用户文件定位模块第69-70页
     ·ARM静态库函数识别模块第70-74页
   ·小结第74-75页
结束语第75-77页
参考文献第77-80页
附录A第80-84页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第84-85页
致谢第85页

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