| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-18页 |
| 符号说明 | 第18-19页 |
| 缩略语简表 | 第19-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-36页 |
| ·研究背景与意义 | 第21-23页 |
| ·动态频谱接入 | 第23-26页 |
| ·认知无线电概述 | 第26-29页 |
| ·频谱感知研究现状 | 第29-32页 |
| ·论文研究对象及创新点 | 第32-34页 |
| ·论文研究对象 | 第32-33页 |
| ·本论文创新点 | 第33-34页 |
| ·论文结构安排 | 第34-36页 |
| 第二章 认知无线电频谱感知技术 | 第36-48页 |
| ·频谱感知技术概述 | 第36-39页 |
| ·基于先验信息的感知技术 | 第39-41页 |
| ·无先验信息的频谱感知技术 | 第41-44页 |
| ·协作频谱感知技术 | 第44-45页 |
| ·频谱感知优化 | 第45-46页 |
| ·频谱感知面临的挑战 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于能量检测的准确有效频谱感知算法 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统模型 | 第48-49页 |
| ·现有的能量检测法 | 第49-50页 |
| ·准确有效的能量检测法 | 第50-52页 |
| ·仿真与性能分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于特征值的鲁棒盲频谱感知算法 | 第60-80页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·系统模型 | 第61-63页 |
| ·随机矩阵理论 | 第63-66页 |
| ·基于特征值的多天线鲁棒盲频谱感知技术 | 第66-72页 |
| ·现有的基于特征值频谱感知算法 | 第66-68页 |
| ·高鲁棒基于特征值的盲频谱感知算法 | 第68-72页 |
| ·仿真结果与分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于两样本K-S检验的快速鲁棒频谱感知算法 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·多天线多用户系统模型 | 第80-82页 |
| ·两样本Kolmogorov-Smirnov检验 | 第82-85页 |
| ·一维两样本K-S检验 | 第82-84页 |
| ·二维两样本K-S检验 | 第84-85页 |
| ·基于两样本K-S检验的频谱感知算法 | 第85-88页 |
| ·仿真结果与分析 | 第88-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 基于K-S检验的鲁棒序列频谱感知技术 | 第96-111页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·SPRT与CUSM感知算法 | 第97-100页 |
| ·SPRT与CUSUM检验 | 第97-98页 |
| ·SPRT与CUSUM的局限性 | 第98-100页 |
| ·基于K-S检验的鲁棒序列频谱感知 | 第100-104页 |
| ·单样本K-S检验序列频谱感知 | 第102-103页 |
| ·两样本K-S检验序列频谱感知 | 第103-104页 |
| ·仿真与分析 | 第104-110页 |
| ·平均样本数比较 | 第105-106页 |
| ·检测率与虚警率比较 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·论文主要工作总结 | 第111-112页 |
| ·未来研究工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 攻读学位期问发表的论文及参加的科研项目 | 第128-130页 |
| 外文论文一 | 第130-134页 |
| 外文论文二 | 第134-139页 |
| 外文论文三 | 第139-146页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第146页 |