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基于数据库水印的数据溯源技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 数据溯源技术的应用第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 论文主要内容第13-14页
    1.5 论文章节安排第14-15页
第二章 数据溯源系统架构和相关知识第15-21页
    2.1 数据溯源系统架构与定义第15-17页
    2.2 数据溯源应用场景第17页
    2.3 数据库攻击类型第17-19页
        2.3.1 元组攻击第17-18页
        2.3.2 属性攻击第18页
        2.3.3 虚拟水印攻击第18页
        2.3.4 其他攻击第18-19页
        2.3.5 典型方案抗攻击现状第19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 常见数据溯源技术第21-30页
    3.1 常见数据溯源算法第21-28页
        3.1.1 基于标记的数据溯源算法第21-22页
        3.1.2 云环境下基于区块链技术的数据溯源算法第22-23页
        3.1.3 基于数据库水印技术的数据溯源算法第23-28页
    3.2 本章小结第28-30页
第四章 基于虚拟元组的数据溯源算法第30-37页
    4.1 算法概念与定义第30页
    4.2 算法过程描述第30-34页
        4.2.1 水印生成第30-31页
        4.2.2 水印嵌入第31-32页
        4.2.3 水印检测与溯源第32-34页
    4.3 实验设计与分析第34-36页
        4.3.1 实验环境第34页
        4.3.2 实验结果第34-35页
        4.3.3 实验分析第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 基于参照关系保留的数据溯源算法第37-50页
    5.1 算法概念与模型第37-40页
        5.1.1 算法动机第38页
        5.1.2 变量定义第38-39页
        5.1.3 系统模型第39-40页
    5.2 算法过程描述第40-45页
        5.2.1 主外键变更第40-41页
        5.2.2 水印嵌入第41-43页
        5.2.3 追踪溯源第43-44页
        5.2.4 RRDP算法分析第44-45页
    5.3 实验设计与分析第45-48页
        5.3.1 实验环境第45页
        5.3.2 实验结果第45-48页
        5.3.3 实验分析第48页
    5.4 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-52页
参考文献第52-57页
发表论文和科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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