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基于遗传算法的沈抚新城低碳空间格局研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 论文的研究目的、意义第15-16页
        1.2.1 研究目的第15-16页
        1.2.2 研究意义第16页
    1.3 国内外低碳城市相关研究第16-22页
        1.3.1 国外研究现状第16-17页
        1.3.2 国外低碳城市实践现状第17-18页
        1.3.3 国内研究现状第18-20页
        1.3.4 国内低碳城市实践现状第20-21页
        1.3.5 国内外研究现状评述第21-22页
    1.4 研究内容的方法与框架第22-25页
        1.4.1 研究内容第22页
        1.4.2 研究方法第22-24页
        1.4.3 论文技术路线第24-25页
第二章 相关理论与方法第25-39页
    2.1 低碳城市相关理论第25-28页
        2.1.1 低碳产业系统规划研究第25-26页
        2.1.2 低碳生活消费模式研究第26页
        2.1.3 低碳空间系统规划研究第26-27页
        2.1.4 低碳基础设施规划研究第27页
        2.1.5 低碳规划技术方法研究第27-28页
        2.1.6 低碳规划政策制度研究第28页
    2.2 遗传算法相关理论第28-34页
        2.2.1 遗传算法概述第29页
        2.2.2 遗传算法优化特点第29-30页
        2.2.3 遗传算法优缺点第30-31页
        2.2.4 基本遗传操作第31-33页
        2.2.5 遗传优化算法在城市规划实践中的应用第33-34页
    2.3 沈抚新城低碳空间及低碳评价框架第34-39页
        2.3.1 沈抚新城低碳空间驱动力分析第34-37页
        2.3.2 沈抚新城低碳空间指标框架第37-39页
第三章 沈抚新城空间发展现状分析第39-70页
    3.1 沈抚新城基本概况第39-52页
        3.1.1 区位概况第39-41页
        3.1.2 自然条件现状第41-42页
        3.1.3 道路交通现状第42-45页
        3.1.4 城镇体系现状第45-46页
        3.1.5 产业空间现状第46-47页
        3.1.6 研究范围界定第47-48页
        3.1.7 人口规模预测第48-51页
        3.1.8 用地规模预测第51-52页
    3.2 沈抚新城现状分析第52-65页
        3.2.1 沈抚新城土地利用现状第52-53页
        3.2.2 沈抚新城现状用地特点第53-58页
        3.2.3 沈抚新城城区用地适宜性评价第58-60页
        3.2.4 沈抚新城用地敏感性分析第60-64页
        3.2.5 沈抚新城现状生态格局总结第64-65页
    3.3 低碳空间出行调查研究第65-68页
        3.3.1 出行距离与出行方式调查研究第65-67页
        3.3.2 出行频率调查研究第67-68页
    3.4 小结第68-70页
第四章 沈抚新城低碳空间优化模型构建第70-92页
    4.1 低碳空间优化的目标和原则第70-74页
        4.1.1 模型优化思路第70-71页
        4.1.2 模型构建步骤第71页
        4.1.3 低碳空间优化的目标第71-72页
        4.1.4 低碳空间优化的原则第72-74页
    4.2 数据预处理第74-77页
        4.2.1 用地单元划分第74-75页
        4.2.2 单元土地数据提取第75-76页
        4.2.3 属性数据输出第76-77页
    4.3 低碳空间优化模型的构建第77-84页
        4.3.1 模型的选取第77-78页
        4.3.2 决策变量的选取第78-79页
        4.3.3 构建目标函数第79-82页
        4.3.4 构建约束条件第82-84页
    4.4 遗传算法与GIS耦合的低碳空间优化配置第84-90页
        4.4.1 遗传算法的运算流程设定第84-85页
        4.4.2 遗传算法编码框架设计第85-86页
        4.4.3 初始种群设定第86-87页
        4.4.4 模型适应度函数确定第87页
        4.4.5 模型遗传算子选择第87-89页
        4.4.6 迭代终止条件设定第89页
        4.4.7 空间配置优化结果输出第89-90页
    4.5 小结第90-92页
第五章 沈抚新城低碳空间优化第92-116页
    5.1 空间优化结果与分析第92-95页
        5.1.1 低碳空间优化结果第92-93页
        5.1.2 优化结果的分析第93-95页
    5.2 基于遗传算法的低碳空间格局优化第95-113页
        5.2.1 低碳城市土地利用结构优化第95-97页
        5.2.2 低碳城市交通体系优化第97-102页
        5.2.3 低碳城市水系系统优化第102-105页
        5.2.4 低碳城市绿地系统优化第105-109页
        5.2.5 低碳城市产业系统优化第109-113页
    5.3 沈抚新城低碳型土地利用规划的实施配套措施第113-115页
        5.3.1 建立低碳型的土地利用模式第113-114页
        5.3.2 行政管理措施第114页
        5.3.3 经济、技术等其他手段第114-115页
    5.4 小结第115-116页
第六章 结论与展望第116-118页
    6.1 结论第116-117页
    6.2 展望第117-118页
参考文献第118-122页
附件1第122-124页
附件2第124-126页
附件3第126-128页
附件4第128-130页
附件5第130-132页
附件6第132-134页
作者简介第134页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第134-136页
致谢第136页

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