摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外污水热能利用现状 | 第10-17页 |
1.2.1 污水热能利用基本方式 | 第10-11页 |
1.2.2 国内外污水热能研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 国内外污水热能现状调研 | 第14-15页 |
1.2.4 污水流量测量技术现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 校园原生污水特性参数实地测试 | 第19-39页 |
2.1 测量参数与测试建筑确定 | 第19-21页 |
2.2 污水特性参数测试方法 | 第21-32页 |
2.2.1 污水温度 | 第21-23页 |
2.2.2 污水流量 | 第23-27页 |
2.2.3 非满管断续流瞬时流量测量装置的设计与标定 | 第27-31页 |
2.2.4 污水密度 | 第31-32页 |
2.3 测试结果 | 第32-38页 |
2.3.1 污水温度 | 第32-37页 |
2.3.2 污水流量 | 第37-38页 |
2.3.3 污水密度 | 第38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 宿舍楼原生污水排放特征分析 | 第39-67页 |
3.1 宿舍楼原生污水排放特征分析 | 第39-52页 |
3.1.1 污水温度 | 第39-46页 |
3.1.2 污水流量 | 第46-52页 |
3.2 宿舍楼原生污水热能计算与分析 | 第52-57页 |
3.2.1 污水热能计算 | 第52-53页 |
3.2.2 污水热能季节分布 | 第53-55页 |
3.2.3 污水热能日分布 | 第55-57页 |
3.3 污水热能与建筑负荷匹配 | 第57-66页 |
3.3.1 建筑负荷计算方法及结果 | 第57-59页 |
3.3.2 污水热能与建筑负荷季节匹配 | 第59-62页 |
3.3.3 污水热能与建筑负荷日间匹配 | 第62-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 宿舍楼污水热能参数影响因素分析及预测 | 第67-101页 |
4.1 宿舍楼日用水量影响因素 | 第67页 |
4.2 学生用水模式影响分析 | 第67-80页 |
4.2.1 时间序列指标 | 第68页 |
4.2.2 洗浴用水 | 第68-75页 |
4.2.3 洗衣用水 | 第75-78页 |
4.2.4 冲厕用水 | 第78-80页 |
4.3 宿舍楼日用水量预测模型的建立 | 第80-93页 |
4.3.1 BP神经网络算法基本原理 | 第80-82页 |
4.3.2 模型输入参数 | 第82-85页 |
4.3.3 数据预处理 | 第85页 |
4.3.4 MATLAB实现方法 | 第85-89页 |
4.3.5 预测模型误差分析 | 第89-93页 |
4.4 污水温度影响因素分析及预测 | 第93-98页 |
4.5 本章小结 | 第98-101页 |
第5章 污水热能利用技术方案可行性分析 | 第101-115页 |
5.1 技术方案介绍 | 第101-104页 |
5.1.1 地埋管地源热泵 | 第101-102页 |
5.1.2 污水换热器-地埋管地源热泵系统 | 第102-104页 |
5.2 设计工况下系统热源侧初投资计算 | 第104-109页 |
5.2.1 主要设备设计选型 | 第104-108页 |
5.2.2 初投资计算 | 第108-109页 |
5.3 运行工况下系统与土壤换热量计算 | 第109-112页 |
5.4 方案比较 | 第112页 |
5.5 本章小结 | 第112-115页 |
第6章 结论与展望 | 第115-117页 |
6.1 本文开展工作与结论 | 第115-116页 |
6.2 后续工作与展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-121页 |
附录A | 第121-129页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第129-131页 |
致谢 | 第131页 |