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校园原生污水热能调研及利用潜力评估

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外污水热能利用现状第10-17页
        1.2.1 污水热能利用基本方式第10-11页
        1.2.2 国内外污水热能研究现状第11-14页
        1.2.3 国内外污水热能现状调研第14-15页
        1.2.4 污水流量测量技术现状第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 校园原生污水特性参数实地测试第19-39页
    2.1 测量参数与测试建筑确定第19-21页
    2.2 污水特性参数测试方法第21-32页
        2.2.1 污水温度第21-23页
        2.2.2 污水流量第23-27页
        2.2.3 非满管断续流瞬时流量测量装置的设计与标定第27-31页
        2.2.4 污水密度第31-32页
    2.3 测试结果第32-38页
        2.3.1 污水温度第32-37页
        2.3.2 污水流量第37-38页
        2.3.3 污水密度第38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 宿舍楼原生污水排放特征分析第39-67页
    3.1 宿舍楼原生污水排放特征分析第39-52页
        3.1.1 污水温度第39-46页
        3.1.2 污水流量第46-52页
    3.2 宿舍楼原生污水热能计算与分析第52-57页
        3.2.1 污水热能计算第52-53页
        3.2.2 污水热能季节分布第53-55页
        3.2.3 污水热能日分布第55-57页
    3.3 污水热能与建筑负荷匹配第57-66页
        3.3.1 建筑负荷计算方法及结果第57-59页
        3.3.2 污水热能与建筑负荷季节匹配第59-62页
        3.3.3 污水热能与建筑负荷日间匹配第62-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 宿舍楼污水热能参数影响因素分析及预测第67-101页
    4.1 宿舍楼日用水量影响因素第67页
    4.2 学生用水模式影响分析第67-80页
        4.2.1 时间序列指标第68页
        4.2.2 洗浴用水第68-75页
        4.2.3 洗衣用水第75-78页
        4.2.4 冲厕用水第78-80页
    4.3 宿舍楼日用水量预测模型的建立第80-93页
        4.3.1 BP神经网络算法基本原理第80-82页
        4.3.2 模型输入参数第82-85页
        4.3.3 数据预处理第85页
        4.3.4 MATLAB实现方法第85-89页
        4.3.5 预测模型误差分析第89-93页
    4.4 污水温度影响因素分析及预测第93-98页
    4.5 本章小结第98-101页
第5章 污水热能利用技术方案可行性分析第101-115页
    5.1 技术方案介绍第101-104页
        5.1.1 地埋管地源热泵第101-102页
        5.1.2 污水换热器-地埋管地源热泵系统第102-104页
    5.2 设计工况下系统热源侧初投资计算第104-109页
        5.2.1 主要设备设计选型第104-108页
        5.2.2 初投资计算第108-109页
    5.3 运行工况下系统与土壤换热量计算第109-112页
    5.4 方案比较第112页
    5.5 本章小结第112-115页
第6章 结论与展望第115-117页
    6.1 本文开展工作与结论第115-116页
    6.2 后续工作与展望第116-117页
参考文献第117-121页
附录A第121-129页
发表论文和参加科研情况说明第129-131页
致谢第131页

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