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基于代谢组学的数据标准化方法的综合评价

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
略缩词列表第9-10页
1 绪论第10-22页
    1.1 代谢组学概述第10-11页
    1.2 代谢组学研究一般流程第11-12页
    1.3 代谢组学应用第12-13页
    1.4 代谢组学研究现状以及发展第13-16页
        1.4.1 高通量化学分析技术促进代谢组学的研究第13-14页
        1.4.2 生物信息学促进代谢组学的发展第14-16页
    1.5 代谢组数据分析中的挑战第16-19页
        1.5.1 数据标准化的问题第17-19页
    1.6 本研究的意义、主要内容和创新点第19-22页
        1.6.1 本研究的目的和意义第19-20页
        1.6.2 本研究的创新点第20-22页
2 数据标准化概况第22-40页
    2.1 引言第22-25页
    2.2 代谢组学原始数据存储库的标准化方法的文献调研第25-27页
    2.3 MetaboLights数据库第27-30页
    2.4 不同代谢组分析平台标准化方法的差异第30-35页
    2.5 不同样本量标准化方法的差异第35-38页
    2.6 本章小结第38-40页
3 基于组内变异的数据标准化方法的性能比较与评估第40-58页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 基于LC-MS代谢组数据的选择和数据标准化方法的比较第41-45页
        3.2.1 LC-MS代谢组数据的收集第41-44页
        3.2.2 基于LC-MS的代谢组数据的预处理第44页
        3.2.3 基于LC-MS的代谢组数据的标准化方法第44-45页
        3.2.4 基于组内变异对LC-MS的代谢组数据标准化的评价第45页
        3.2.5 基于组内变异对标准化方法进行分类第45页
    3.3 结果与讨论第45-56页
        3.3.1 基于28组代谢组数据集的20种标准化方法组内变异的改变第45-55页
        3.3.2 根据组内变异的程度对标准化进行分类第55-56页
    3.4 本章小结第56-58页
4 基于组内变异和分类器性能的数据标准化方法的综合比较与评估.第58-66页
    4.1 引言第58页
    4.2 基于LC-MS代谢组数据的选择和数据标准化方法第58-59页
        4.2.1 LC-MS代谢组数据的收集第58-59页
        4.2.2 LC-MS数据的标准化方法第59页
    4.3 基于分类器的性能对LC-MS的代谢组数据标准化的评价第59页
    4.4 结果与讨论第59-63页
        4.4.1 不同数据标准化方法在在分类性能上的改变第59-61页
        4.4.2 综合降低组内变异的能力和分类器性能对标准化方法进行分类第61-63页
    4.5 本章小结第63-66页
5 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66页
    5.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-84页
附录第84-85页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第84页
    B.20种标准化方法在MTBLS28正负离子模式下的PMAD和AUC值第84-85页

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