| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于模型的性能评价方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于数据的性能评价方法 | 第11页 |
| 1.2.3 适用于自动发电控制的性能评价标准——两个细则 | 第11-13页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 控制性能评价基础 | 第14-18页 |
| 2.1 控制系统性能定义 | 第14-15页 |
| 2.1.1 确定性性能 | 第14-15页 |
| 2.1.2 随机性性能 | 第15页 |
| 2.1.3 鲁棒性性能 | 第15页 |
| 2.2 控制性能下降的表现形式及可能原因 | 第15-16页 |
| 2.2.1 被控量长时间偏离设定值 | 第15-16页 |
| 2.2.2 被控量在设定值附近长时间振荡 | 第16页 |
| 2.2.3 被控量相对设定值产生不规则变动 | 第16页 |
| 2.3 本文研究思路 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 控制性能评价指标 | 第18-25页 |
| 3.1 火电机组负荷指令的产生 | 第18-20页 |
| 3.2 基于R统计量的稳态检测原理 | 第20页 |
| 3.3 适用控制性能评价的r指标 | 第20-22页 |
| 3.4 仿真 | 第22-23页 |
| 3.4.1 模型 | 第22页 |
| 3.4.2 结果 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 控制性能的在线评价 | 第25-36页 |
| 4.1 控制性能在线评价方法 | 第25-26页 |
| 4.2 核密度估计原理 | 第26-29页 |
| 4.2.1 核密度估计算法介绍 | 第26-27页 |
| 4.2.2 常用核函数 | 第27-28页 |
| 4.2.3 带宽h的选择 | 第28-29页 |
| 4.3 在线评价阈值的选取 | 第29页 |
| 4.4 窗宽L的选取 | 第29-30页 |
| 4.5 仿真 | 第30-35页 |
| 4.5.1 模型仿真 | 第30-32页 |
| 4.5.2 实例计算 | 第32-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 机组不同负荷工况下的控制性能比较 | 第36-44页 |
| 5.1 数据选取及评价 | 第36页 |
| 5.2 K-Means聚类划分工况 | 第36-41页 |
| 5.2.1 K-Means聚类算法 | 第36-37页 |
| 5.2.2 k=3时的评价结果 | 第37-38页 |
| 5.2.3 k=5时的评价结果 | 第38-40页 |
| 5.2.4 k=10时的评价结果 | 第40-41页 |
| 5.3 考虑指令复杂度的最终评价结果 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |