非侵入式居民负荷智能辨识算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 负荷监测系统理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 负荷监测方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 侵入式与非侵入式负荷监测的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 非侵入式负荷监测系统 | 第16-17页 |
| 2.2 非侵入式负荷数据分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 居民负荷的稳态数据分析 | 第17-21页 |
| 2.2.2 居民负荷的暂态数据分析 | 第21-22页 |
| 2.3 非侵入式负荷辨识的分析方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于特征提取的非侵入式辨识方法研究 | 第24-46页 |
| 3.1 居民负荷多维特征参数的提取 | 第24-26页 |
| 3.2 基于遗传优化的非侵入式辨识算法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 负荷特性分析 | 第26页 |
| 3.2.2 算法原理与实现流程 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于遗传优化的负荷辨识算法模型 | 第27-29页 |
| 3.2.4 算法仿真与验证 | 第29-33页 |
| 3.3 基于特征空间划分的非侵入式辨识算法 | 第33-44页 |
| 3.3.1 模式识别系统 | 第33-35页 |
| 3.3.2 负荷特征参数空间的构建 | 第35-38页 |
| 3.3.3 负荷特征空间的划分 | 第38-40页 |
| 3.3.4 算法仿真与验证 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于频域特性的非侵入式辨识方法研究 | 第46-58页 |
| 4.1 基于频域周期图法的非侵入式辨识算法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 算法实现原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.1.3 算法仿真与验证 | 第49-50页 |
| 4.2 基于频域匹配滤波的非侵入式辨识算法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 负荷匹配滤波相关理论 | 第50-51页 |
| 4.2.2 负荷频域匹配滤波模型 | 第51-53页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第53-54页 |
| 4.2.4 算法仿真与验证 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文主要工作结论 | 第58-59页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及其他成果 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
