| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第13-23页 |
| 1.1 Text Classification | 第13-17页 |
| 1.1.1 Definition | 第13-14页 |
| 1.1.2 Basic Concepts of Text Classification | 第14-15页 |
| 1.1.3 Text Classification Processes | 第15-16页 |
| 1.1.4 Applications of Text Classification | 第16-17页 |
| 1.2 Deep Learning | 第17-20页 |
| 1.2.1 Definition | 第17-18页 |
| 1.2.2 History of Deep Learning | 第18-19页 |
| 1.2.3 Applications of Deep Learning in Text Mining | 第19-20页 |
| 1.3 Literature Review | 第20-21页 |
| 1.4 Research Motivation | 第21页 |
| 1.5 Thesis Layout | 第21-23页 |
| CHAPTER 2 DEEP LEARNING TECHNIQUES | 第23-34页 |
| 2.1 Data Preprocessing | 第23-24页 |
| 2.1.1 Stemming | 第23页 |
| 2.1.2 Word Segmentation | 第23-24页 |
| 2.2 Text Representation | 第24-25页 |
| 2.2.1 Word Embedding | 第24-25页 |
| 2.2.2 One-hot Vector | 第25页 |
| 2.3 Classification | 第25-30页 |
| 2.3.1 Convolutional Neural Network (CNN) | 第25-27页 |
| 2.3.2 Convolutional Neural Network (CNN)Applications | 第27页 |
| 2.3.3 Long Short-Term Memory(LSTM) | 第27-28页 |
| 2.3.4 Gated Recurrent Unit (GRU) | 第28-30页 |
| 2.3.5 Long Short-Term Memory(LSTM)Applications | 第30页 |
| 2.4 Evaluation | 第30-34页 |
| 2.4.1 Confusion Matrix | 第30-31页 |
| 2.4.2 Accuracy | 第31页 |
| 2.4.3 Precision | 第31页 |
| 2.4.4 Recall | 第31页 |
| 2.4.5 False Positive rate(FP), True Negative rate (TN)and False Negative rate(FN) | 第31-32页 |
| 2.4.6 F-Measure | 第32-34页 |
| CHAPTER 3 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)-BASED TEXT CLASSIFICATION | 第34-44页 |
| 3.1 Dataset | 第34页 |
| 3.2 Baseline Method: Naive Bayes (NB) | 第34-36页 |
| 3.2.1 Definition | 第34-35页 |
| 3.2.2 Environment | 第35页 |
| 3.2.3 Experiment | 第35-36页 |
| 3.2.4 Results and Analysis | 第36页 |
| 3.3 Proposed Method 1: Convolutional Neural Network (CNN) | 第36-44页 |
| 3.3.1 Definition | 第36页 |
| 3.3.2 Environment | 第36-38页 |
| 3.3.3 Model | 第38页 |
| 3.3.4 Experiment | 第38-39页 |
| 3.3.5 Results and Analysis | 第39-44页 |
| CHAPTER 4 LONG SHORT-TERM MEMORY(LSTM)-BASED TEXT CLASSIFICATION | 第44-49页 |
| 4.1 Definition | 第44页 |
| 4.2 Environment | 第44页 |
| 4.3 Model | 第44-45页 |
| 4.4 Experiment | 第45-46页 |
| 4.5 Results and Analysis | 第46-49页 |
| CHAPTER 5 CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS | 第49-51页 |
| 5.1 Conclusions | 第49-50页 |
| 5.2 Future Works | 第50-51页 |
| REFERENCES | 第51-54页 |
| APPENDIX A-Some Codes From The Baseline Method: Naive Bayes (NB) | 第54-56页 |
| APPENDIX B-Codes From The Convolutional Neural Network (CNN)Model | 第56-58页 |
| APPENDIX C-Codes From The Long Short-Term Memory (LSTM) Model | 第58-60页 |
| ACKNOWLEGEMENT | 第60页 |
