基于抽油机井能耗数据的聚类分析方法的研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第8-10页 |
| 1.2.1 抽油机井能耗分析与评价 | 第8-9页 |
| 1.2.2 聚类分析方法的发展与应用 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-13页 |
| 第2章 抽油机井生产数据特性 | 第13-29页 |
| 2.1 油田数据管理系统建设 | 第13-17页 |
| 2.1.1 生产测试数据 | 第14-15页 |
| 2.1.2 油气生产数据 | 第15-16页 |
| 2.1.3 增产措施数据 | 第16页 |
| 2.1.4 采油工艺及油气集输数据 | 第16-17页 |
| 2.2 抽油机井生产数据构成 | 第17-26页 |
| 2.2.1 机采数据 | 第17-19页 |
| 2.2.2 设备数据 | 第19-21页 |
| 2.2.3 示功图数据 | 第21-22页 |
| 2.2.4 油井基础数据及生产数据 | 第22-23页 |
| 2.2.5 日常维护数据 | 第23-26页 |
| 2.3 抽油机井数据特性分析 | 第26-29页 |
| 第3章 油井能耗数据处理 | 第29-38页 |
| 3.1 抽油机井能耗的影响因素分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 电机损耗 | 第29页 |
| 3.1.2 传动系统损耗 | 第29-30页 |
| 3.1.3 杆管摩擦 | 第30页 |
| 3.1.4 抽油泵损耗 | 第30-31页 |
| 3.2 抽油机井的能耗指标建立 | 第31-34页 |
| 3.2.1 部分能耗指标 | 第31-33页 |
| 3.2.2 总体能耗指标 | 第33-34页 |
| 3.2.3 能耗影响因素指标 | 第34页 |
| 3.3 能耗数据预处理 | 第34-38页 |
| 3.3.1 缺失值处理 | 第35页 |
| 3.3.2 数据规范化 | 第35-36页 |
| 3.3.3 异常处理 | 第36-38页 |
| 第4章 油井能耗聚类分析模型建立 | 第38-46页 |
| 4.1 油井能耗聚类分析模型 | 第38-40页 |
| 4.1.1 能耗聚类分析模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 聚类分析步骤 | 第39-40页 |
| 4.2 类的相似性度量 | 第40页 |
| 4.3 K均值能耗聚类 | 第40-42页 |
| 4.4 K中心点能耗聚类 | 第42-43页 |
| 4.5 DBSCAN算法能耗分析 | 第43-44页 |
| 4.6 聚类效果评估 | 第44-46页 |
| 第5章 案例分析 | 第46-59页 |
| 5.1 数据准备及预处理 | 第46-49页 |
| 5.1.1 能耗指标计算 | 第46-47页 |
| 5.1.2 异常点识别 | 第47-49页 |
| 5.2 油井能耗聚类分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 K均值聚类 | 第49-50页 |
| 5.2.2 K中心点聚类 | 第50页 |
| 5.2.3 基于中心的密度聚类(DBSCAN) | 第50-51页 |
| 5.3 不同聚类分析方法的比较 | 第51-52页 |
| 5.3.1 划分聚类与密度聚类方法的比较 | 第51页 |
| 5.3.2 K均值与K中心点聚类方法的比较 | 第51-52页 |
| 5.4 聚类结果解释 | 第52-59页 |
| 5.4.1 总体能耗聚类结果解释 | 第52页 |
| 5.4.2 地面能耗聚类结果解释 | 第52-55页 |
| 5.4.3 井下能耗聚类结果解释 | 第55-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
