摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-16页 |
1.2.1 人员行为与环境关联影响相关问题研究 | 第8-10页 |
1.2.2 人员行为与环境关联影响表征模型 | 第10-14页 |
1.2.3 人员轨迹数据采集和行为判别方法 | 第14-16页 |
1.3 存在的问题 | 第16-17页 |
1.4 本文主要工作及研究思路 | 第17-18页 |
1.4.1 本文的主要工作 | 第17页 |
1.4.2 研究思路 | 第17-18页 |
2 人员行为判别依据及实证方法研究 | 第18-34页 |
2.1 人员行为判别依据 | 第18-19页 |
2.1.1 行为的界定 | 第18-19页 |
2.1.2 行为判别原则 | 第19页 |
2.2 人员行为判别实验方法研究 | 第19-26页 |
2.2.1 数据采集系统的构建 | 第19-23页 |
2.2.2 测试方法 | 第23-25页 |
2.2.3 数据格式转换 | 第25-26页 |
2.2.4 人员行为判别预备性实验 | 第26页 |
2.3 人员轨迹无线定位系统误差分析与修正 | 第26-33页 |
2.3.1 误差来源分析 | 第26-28页 |
2.3.2 实验结果误差分析 | 第28-31页 |
2.3.3 精度校准 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
3 人员轨迹、行为与环境关联分析方法研究 | 第34-57页 |
3.1 基于轨迹与环境的人员行为判别模型 | 第34-42页 |
3.1.1 基于实验数据的人员轨迹、行为、环境关联性分析 | 第34-38页 |
3.1.2 基于轨迹与环境实时监测数据的人员行为多元判别分析模型 | 第38-41页 |
3.1.3 模型可靠性验证 | 第41-42页 |
3.2 人员多元判别分析模型的验证 | 第42-45页 |
3.2.1 模型误差的来源分析 | 第43页 |
3.2.2 模型的行为判别可靠性验证 | 第43-45页 |
3.3 人员行为与环境关联性可视化描述方法 | 第45-48页 |
3.3.1 可视化描述方法的基本思想 | 第45-46页 |
3.3.2 可视化描述方法的建立 | 第46-48页 |
3.4 人员轨迹与环境实时监测及评价可视化平台 | 第48-55页 |
3.4.1 平台框架设计 | 第48-50页 |
3.4.2 实时监测与环境评价功能设计 | 第50-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
4 人员行为与环境关联性分析案例研究 | 第57-71页 |
4.1 案例研究方法概要 | 第57-62页 |
4.1.1 实验工况 | 第57-59页 |
4.1.2 数据采集方法 | 第59-62页 |
4.2 夏季人员行为对室内环境影响可视化描述 | 第62-65页 |
4.2.1 行为对温度分布的影响 | 第62-63页 |
4.2.2 人员行为对室内空气品质的影响 | 第63-65页 |
4.3 冬季人员行为对室内环境影响的可视化描述 | 第65-69页 |
4.3.1 人员从低温室外进入采暖房间对室内温度的影响 | 第65-68页 |
4.3.2 人员清扫行为对室内PM2.5浓度的影响 | 第68-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
结论 | 第71-72页 |
展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-81页 |