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双选信道下单载波系统信道估计与均衡

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 论文的背景和意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第19-21页
第二章 单载波系统下双选信道模型与估计方法第21-35页
    2.1 双选信道特性与模型第21-23页
        2.1.1 频率选择性第21页
        2.1.2 时间选择性第21-22页
        2.1.3 信道模型第22-23页
    2.2 双选信道经典估计算法第23-33页
        2.2.1 CE-BEM第23-25页
        2.2.2 系统模型第25页
        2.2.3 KF算法原理第25-28页
        2.2.4 EW-RLS算法原理第28-29页
        2.2.5 KF与EW-RLS算法计算复杂度分析第29页
        2.2.6 KF与EW-RLS算法性能对比第29-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第三章 两种低复杂度的信道估计算法第35-51页
    3.1 SR-KF算法第35-42页
        3.1.1 SR-KF算法原理第35-39页
        3.1.2 SR-KF复杂度分析第39-42页
    3.2 QR-EW-RLS算法第42-46页
        3.2.1 QR-EW-RLS算法原理第42-44页
        3.2.2 QR-EW-RLS复杂度分析第44-46页
    3.3 算法SR-KF与QR-EW-RLS性能对比第46-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 双选信道中turbo均衡方案第51-77页
    4.1 EKF与LKF算法原理第51-67页
        4.1.1 系统模型第51-53页
        4.1.2 SISO-EKF均衡器第53-57页
        4.1.3 SISO-LKF均衡器第57-59页
        4.1.4 SISO解调器第59-60页
        4.1.5 SISO译码器第60-63页
        4.1.6 软信息至符号映射器第63页
        4.1.7 复杂度分析第63-64页
        4.1.8 算法EKF与LKF性能对比第64-67页
    4.2 OSC-LKF算法原理第67-76页
        4.2.1 系统模型第67-68页
        4.2.2 SISO-OSC-LKF均衡器第68-73页
        4.2.3 复杂度分析第73页
        4.2.4 算法OSC-LKF、LKF与EKF性能对比第73-76页
    4.3 本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 研究总结第77-78页
    5.2 研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-87页

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