摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 论文的背景和意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
第二章 单载波系统下双选信道模型与估计方法 | 第21-35页 |
2.1 双选信道特性与模型 | 第21-23页 |
2.1.1 频率选择性 | 第21页 |
2.1.2 时间选择性 | 第21-22页 |
2.1.3 信道模型 | 第22-23页 |
2.2 双选信道经典估计算法 | 第23-33页 |
2.2.1 CE-BEM | 第23-25页 |
2.2.2 系统模型 | 第25页 |
2.2.3 KF算法原理 | 第25-28页 |
2.2.4 EW-RLS算法原理 | 第28-29页 |
2.2.5 KF与EW-RLS算法计算复杂度分析 | 第29页 |
2.2.6 KF与EW-RLS算法性能对比 | 第29-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 两种低复杂度的信道估计算法 | 第35-51页 |
3.1 SR-KF算法 | 第35-42页 |
3.1.1 SR-KF算法原理 | 第35-39页 |
3.1.2 SR-KF复杂度分析 | 第39-42页 |
3.2 QR-EW-RLS算法 | 第42-46页 |
3.2.1 QR-EW-RLS算法原理 | 第42-44页 |
3.2.2 QR-EW-RLS复杂度分析 | 第44-46页 |
3.3 算法SR-KF与QR-EW-RLS性能对比 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 双选信道中turbo均衡方案 | 第51-77页 |
4.1 EKF与LKF算法原理 | 第51-67页 |
4.1.1 系统模型 | 第51-53页 |
4.1.2 SISO-EKF均衡器 | 第53-57页 |
4.1.3 SISO-LKF均衡器 | 第57-59页 |
4.1.4 SISO解调器 | 第59-60页 |
4.1.5 SISO译码器 | 第60-63页 |
4.1.6 软信息至符号映射器 | 第63页 |
4.1.7 复杂度分析 | 第63-64页 |
4.1.8 算法EKF与LKF性能对比 | 第64-67页 |
4.2 OSC-LKF算法原理 | 第67-76页 |
4.2.1 系统模型 | 第67-68页 |
4.2.2 SISO-OSC-LKF均衡器 | 第68-73页 |
4.2.3 复杂度分析 | 第73页 |
4.2.4 算法OSC-LKF、LKF与EKF性能对比 | 第73-76页 |
4.3 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
5.1 研究总结 | 第77-78页 |
5.2 研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85-87页 |