| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 导论 | 第14-20页 |
| 第一节 问题的提出 | 第14-15页 |
| 第二节 论文框架与研究方法 | 第15-18页 |
| 第三节 论文的主要创新与不足 | 第18-20页 |
| 第二章 金融传染理论基础与文献综述 | 第20-46页 |
| 第一节 金融传染的定义 | 第20页 |
| 第二节 金融传染的理论基础 | 第20-34页 |
| 第三节 金融传染的文献综述 | 第34-46页 |
| 第三章 中国金融市场发展概况 | 第46-63页 |
| 第一节 中国股票市场发展概况 | 第46-51页 |
| 第二节 中国债券市场发展概况 | 第51-58页 |
| 第三节 中国外汇市场发展概况 | 第58-62页 |
| 第四节 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 中国股票市场板块间的传染 | 第63-79页 |
| 第一节 多元多分位条件自回归风险值（MVMQ-CAViaR）模型 | 第63-66页 |
| 第二节 MVMQ-CAViaR（1,1）模型的建立 | 第66-67页 |
| 第三节 股票市场板块间传染的实证分析 | 第67-74页 |
| 第四节 对实证结果的分析 | 第74-79页 |
| 第五章 中国股票市场行业间的传染 | 第79-95页 |
| 第一节 数据和样本分析 | 第79-82页 |
| 第二节 MVMQ-CAViaR模型估计 | 第82-89页 |
| 第三节 对实证结果的分析 | 第89-95页 |
| 第六章 中国股票市场和债券市场的传染 | 第95-109页 |
| 第一节 数据和样本分析 | 第95-97页 |
| 第二节 MVMQ-CAViaR模型估计 | 第97-104页 |
| 第三节 对实证结果的分析 | 第104-109页 |
| 第七章 中国股票市场和外汇市场的传染 | 第109-123页 |
| 第一节 数据和样本分析 | 第109-111页 |
| 第二节 MVMQ-CAViaR模型估计 | 第111-118页 |
| 第三节 对实证结果的分析 | 第118-123页 |
| 第八章 中国股票市场的跨国（地区）传染 | 第123-141页 |
| 第一节 数据和样本分析 | 第123-126页 |
| 第二节 MVMQ-CAViaR模型估计 | 第126-135页 |
| 第三节 对实证结果的分析 | 第135-141页 |
| 第九章 总结和展望 | 第141-145页 |
| 第一节 主要结论 | 第141-142页 |
| 第二节 政策启示 | 第142-143页 |
| 第三节 未来研究展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-156页 |
| 在读期间科研成果 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |