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基于场调制原理的新型无刷双馈风力发电系统控制研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 风力发电系统的控制方法第11-14页
        1.2.1 最大风能跟踪控制第11-13页
        1.2.2 基于虚拟同步机技术的风力发电机系统控制第13-14页
    1.3 新型场调制无刷双馈风力发电系统第14-17页
        1.3.1 系统组成结构第15-16页
        1.3.2 系统运行模式第16-17页
    1.4 论文主要内容和结构第17-18页
第二章 场调制无刷双馈风力发电系统的数学建模第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 场调制无刷双馈风力发电机的数学模型第18-28页
        2.2.1 发电机的场调制机制和运行原理第18-23页
        2.2.2 发电机的电磁特性第23-24页
        2.2.3 发电机的数学建模第24-28页
    2.3 风力机的数学模型第28-29页
    2.4 风模型第29-30页
    2.5 pwm功率变换器的数学模型第30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 场调制无刷双馈风力发电系统矢量控制研究第31-54页
    3.1 引言第31页
    3.2 基本控制原理第31-35页
        3.2.1 矢量控制第31页
        3.2.2 电压空间矢量脉宽调制(svpwm)技术第31-34页
        3.2.3 背靠背pwm变换器的控制目标第34-35页
    3.3 并网发电系统的控制第35-38页
        3.3.1 并网发电系统机侧变换器的控制策略第35页
        3.3.2 最大风能跟踪控制策略第35-37页
        3.3.3 并网发电系统网侧变换器的控制策略第37-38页
    3.4 离网发电系统的控制第38-39页
        3.4.1 离网发电系统机侧变换器的控制策略第38-39页
        3.4.2 离网发电系统网侧变换器的控制策略第39页
    3.5 仿真建模分析第39-53页
        3.5.1 matlab/simulink建模第39-44页
        3.5.2 仿真参数设置第44-45页
        3.5.3 仿真结果分析第45-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 基于虚拟同步机技术的电网调频控制研究第54-73页
    4.1 引言第54页
    4.2 常规vsg技术参与电网调频的控制第54-57页
        4.2.1 常规vsg控制的基本原理第54-56页
        4.2.2 常规vsg控制的参数整定第56-57页
    4.3 自适应参数的vsg调频控制第57-65页
        4.3.1 自适应函数f第58-59页
        4.3.2 不同条件对自适应函数f的影响第59-63页
        4.3.3 自适应参数的vsg控制算法实现第63-65页
    4.4 基于虚拟同步机技术的调频控制仿真实现第65-72页
        4.4.1 系统模型搭建第65-66页
        4.4.2 仿真结果第66-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 控制系统的软硬件设计和实现第73-97页
    5.1 引言第73页
    5.2 控制系统的硬件部分第73-78页
        5.2.1 dspace简介第73-74页
        5.2.2 功率变换器的选择第74-75页
        5.2.3 驱动隔离电路第75页
        5.2.4 电流电压采样电路第75-77页
        5.2.5 转速与转子位置角测量电路第77-78页
    5.3 控制系统的软件部分第78-82页
        5.3.1 dspace控制系统软件开发第78-79页
        5.3.2 主要控制模块第79-82页
    5.4 实验测试第82-96页
        5.4.1 实验平台与发电机系统硬件电路实物图第82-84页
        5.4.2 实验系统各元件参数第84页
        5.4.3 定子绕组的基本参数与反电势测量第84-87页
        5.4.4 驱动隔离电路测试第87页
        5.4.5 svpwm信号测试第87页
        5.4.6 电流电压采样电路测试第87-90页
        5.4.7 转子转速与位置角测量第90页
        5.4.8 实验过程及分析第90-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 全文总结第97页
    6.2 后续展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-104页
攻读硕士期间研究成果第104页

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