| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究问题 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第9页 |
| 1.2 创新点 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法与研究思路 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4 研究框架 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 在线评论特征对评论有用性的影响 | 第14-18页 |
| 2.1.1 文字评论对在线评论有用性的影响 | 第15-16页 |
| 2.1.2 星级评分对在线评论有用性的影响 | 第16页 |
| 2.1.3 评论者信息特征对在线评论有用性的影响 | 第16-17页 |
| 2.1.4 用户生成图片特征对在线评论有用性的影响 | 第17-18页 |
| 2.2 解释水平理论 | 第18-19页 |
| 2.3 双重编码理论 | 第19-20页 |
| 2.4 文献评述与启示 | 第20-21页 |
| 3 研究模型与研究假设 | 第21-25页 |
| 3.2 研究模型 | 第21页 |
| 3.3 评论深度对评论有用性的影响 | 第21-22页 |
| 3.4 评论情感对评论有用性的影响 | 第22-23页 |
| 3.5 用户生成图片的调节作用 | 第23-25页 |
| 4 数据收集与数据分析 | 第25-31页 |
| 4.1 数据收集 | 第25-26页 |
| 4.2 变量定义与测量 | 第26-28页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第26页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第26-27页 |
| 4.2.3 调节变量 | 第27页 |
| 4.2.4 控制变量 | 第27-28页 |
| 4.3 计量模型建立 | 第28-31页 |
| 5 数据处理与结果讨论 | 第31-41页 |
| 5.1 变量描述性统计分析 | 第31-33页 |
| 5.2 泊松回归分析 | 第33-36页 |
| 5.3 调节效应分析 | 第36-38页 |
| 5.4 结果讨论 | 第38-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第41页 |
| 6.2 研究贡献与启示 | 第41-43页 |
| 6.3 研究的局限与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 后记 | 第49-50页 |