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左江流域植物气候生产力遥感监测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·综述第10-15页
     ·论文立题背景第10页
     ·研究的目的意义第10-12页
     ·研究内容与技术路线第12-13页
     ·论文组织结构第13-15页
   ·生态遥感监测与生产力研究第15-20页
     ·植物净初级生产力(Net Primary Productivity, NPP)第15页
     ·动态遥感监测第15-16页
     ·国外研究综述第16-18页
     ·国内研究进展第18-19页
     ·存在的问题及对策或发展方向第19-20页
   ·遥感数据源第20-26页
     ·LandsatTM/ETM+遥感数据第20页
     ·MODIS 数据第20-26页
第二章 左江流域生态环境特征第26-29页
   ·自然环境概况第26页
     ·地貌第26页
     ·气候第26页
     ·水文第26页
     ·植被第26页
   ·主要的生态环境问题第26-29页
     ·自然灾害频繁第27页
     ·环境污染第27页
     ·环境结构和功能退化第27-28页
     ·生态平衡的破坏第28-29页
第三章 遥感影像(MODIS/TM)的土地覆被分类研究第29-45页
   ·遥感图像分类的一般方法第29-33页
     ·非监督分类第29-30页
     ·监督分类第30-32页
     ·其他分类方法第32页
     ·监督分类和非监督分类结合的分类方法第32-33页
   ·遥感数据的处理第33-39页
     ·LandsatTM/ETM+影像的处理第33-37页
     ·MODIS 影像的处理第37-39页
   ·分类体系的确立及分类过程第39-43页
     ·分类体系第39-41页
     ·本研究采用的分类原则及分类方案第41-43页
     ·分类后处理第43页
   ·分类精度评价和分类结果分析第43-45页
     ·分类结果分析第43-44页
     ·分类精度评价第44-45页
第四章 基于遥感数据的左江流域植被生产力估测第45-56页
   ·NPP 遥感定量估算第45-50页
     ·NPP 估算模型第45-47页
     ·遥感在NPP 中的应用第47-48页
     ·GIS 技术在NPP 中的作用第48-49页
     ·本研究采用的模型第49-50页
   ·估算结果分析第50-56页
     ·利用Thornthwaite Memorial 模型估算植物净初级生产力第50-53页
     ·利用修正的CASA 模型左江上游流域植物气候生产力估算第53-54页
     ·小结第54-56页
第五章 左江流域不同阶段的生态环境动态特征第56-63页
   ·遥感时序分析方法第56-58页
     ·前期处理第56页
     ·影像的平滑滤波第56-57页
     ·时间序列分析方法——线性倾向法第57-58页
   ·结果分析第58-63页
     ·年内各地物EVI 变化分析第58页
     ·2004 年-2008 年左江流域典型植被EVI 变化趋势第58-59页
     ·2004-2008 年左江流域EVI 植被指数变化第59-62页
     ·小结第62-63页
第六章 结论和建议第63-66页
   ·结论第63-64页
   ·本文的特色第64-65页
   ·建议第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录Ⅰ第71-72页

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