| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关理论研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 网络舆情演化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 网络舆论演化观点聚合常用模型 | 第14-16页 |
| 1.2.3 舆论偏差的定义与形成 | 第16-19页 |
| 1.3 主要研究工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-23页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第23-35页 |
| 2.1 有限信任模型的研究现状 | 第23-28页 |
| 2.1.1 Weisbuch-Deffuant模型 | 第23-26页 |
| 2.1.2 Hegselmann-Krause模型 | 第26-28页 |
| 2.2 独立级联模型 | 第28-29页 |
| 2.2.1 考虑时间因素的独立级联模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 考虑主题偏好度的独立级联模型 | 第29页 |
| 2.2.3 考虑制约因素的独立级联模型 | 第29页 |
| 2.3 线性阈值模型 | 第29-30页 |
| 2.3.1 考虑信息内容的线性阈值模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 考虑制约关系的线性阈值模型 | 第30页 |
| 2.3.3 考虑网络特征的线性阈值模型 | 第30页 |
| 2.4 信息级联效应 | 第30-34页 |
| 2.4.1 从众行为研究 | 第31-32页 |
| 2.4.2 群体极化现象研究 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于超级用户的舆论偏差模型 | 第35-49页 |
| 3.1 超级用户的定义与识别 | 第35-37页 |
| 3.2 基于超级用户的舆论偏差模型 | 第37-40页 |
| 3.3 考虑信息争议性的超级用户舆论偏差模型 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真实验设计与分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于社团的舆论偏差模型 | 第49-59页 |
| 4.1 社团的定义与识别 | 第49-50页 |
| 4.2 基于社团的舆论偏差模型 | 第50-52页 |
| 4.3 考虑信息争议性的社团舆论偏差模型 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验设计与分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与启示 | 第59-63页 |
| 5.1 研究结论 | 第59-61页 |
| 5.2 展望与不足 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |