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基于机器视觉的元器件实时检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景、目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作与内容安排第13-14页
        1.3.1 论文的主要工作第13-14页
        1.3.2 论文的内容安排第14页
    1.4 本章总结第14-15页
第2章 系统结构设计第15-22页
    2.1 系统整体结构第15页
    2.2 系统硬件平台搭建第15-18页
        2.2.1 DMK23GX174工业相机第17页
        2.2.2 VT-LEM2514CB-MP8 工业镜头第17-18页
        2.2.3 报警设备第18页
    2.3 软件部分的设计第18-20页
        2.3.1 采集拼接分板模块第19-20页
        2.3.2 PCB元器件检测模块第20页
        2.3.3 数据记录与展示模块第20页
    2.4 本章总结第20-22页
第3章 采集拼接分板第22-42页
    3.1 引言第22页
    3.2 采集拼接分板整体设计第22-24页
    3.3 图像采集第24-28页
        3.3.1 图像结构相似度概述第24-25页
        3.3.2 算法实现第25-27页
        3.3.3 实验结果与分析第27-28页
    3.4 图像拼接第28-35页
        3.4.1 线性相似度寻找重叠区域第29-31页
        3.4.2 重叠区域内的(彩色)模板匹配拼接算法第31-35页
    3.5 分板第35-38页
        3.5.1 算法实现第36-38页
        3.5.2 实验结果与分析第38页
    3.6 模块测试与分析第38-41页
        3.6.1 测试对象第38-39页
        3.6.2 测试数据与分析第39-41页
    3.7 本章总结第41-42页
第4章 PCB元器件检测第42-76页
    4.1 引言第42页
    4.2 坐标映射第42-47页
        4.2.1 结构相似度矫正第43-44页
        4.2.2 Mark点矫正第44-46页
        4.2.3 算法比较第46-47页
    4.3 元器件存在性检测第47-55页
        4.3.1 基于RGB图像分割法的元器件存在性检测第47-49页
        4.3.2 基于直方图相似度的元器件存在性检测第49-51页
        4.3.3 基于结构相似度的元器件存在性检测第51-53页
        4.3.4 基于模板匹配的元器件存在性检测第53-54页
        4.3.5 四种算法的比较第54-55页
    4.4 元器件极性检测第55-67页
        4.4.1 基于模板匹配定位的元器件极性检测第55-59页
        4.4.2 基于霍夫圆定位的电解电容极性检测第59-65页
        4.4.3 基于阈值分割定位的插座极性检测第65-67页
    4.5 模块测试与分析第67-74页
        4.5.1 测试对象第67-68页
        4.5.2 测试数据与分析第68-74页
        4.5.3 测试总结第74页
    4.6 本章总结第74-76页
第5章 数据记录与展示模块第76-88页
    5.1 引言第76页
    5.2 数据记录第76-77页
    5.3 数据展示第77-87页
        5.3.1 Node服务器设计第78-83页
        5.3.2 数据库设计第83-85页
        5.3.3 测试与实现第85-87页
    5.4 本章总结第87-88页
第6章 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-96页
攻读硕士学位期间的主要学术活动和研究成果第96-97页
致谢第97页

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