| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要内容及创新点介绍 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像检索相关知识 | 第16-27页 |
| 2.1 图像检索系统框架 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征提取算法 | 第17-23页 |
| 2.3 相似性度量方法 | 第23-25页 |
| 2.4 性能评价准则 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于单一特征类型的图像检索 | 第27-50页 |
| 3.1 实验数据集 | 第27-28页 |
| 3.2 基于颜色与纹理特征的检索分析 | 第28-31页 |
| 3.3 基于BAG-OF-FEATURES的检索分析 | 第31-43页 |
| 3.4 基于CNN特征的检索分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于多特征融合的图像检索 | 第50-58页 |
| 4.1 多特征融合检索系统框架 | 第50-51页 |
| 4.2 多特征组合技术分析与实现 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 图像检索原型系统的设计和实现 | 第58-66页 |
| 5.1 检索系统架构 | 第58-59页 |
| 5.2 系统查询操作流程 | 第59-60页 |
| 5.3 查询示例及实验结果 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 前景展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第75-76页 |
| 附录2 中英文缩略词对照表 | 第76页 |