| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 车间调度的分类及特点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 车间调度问题的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车间调度问题的特点 | 第11-12页 |
| 1.3 车间调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 车间调度问题研究方法介绍 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 蚁群算法介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 蚁群算法起源 | 第15-17页 |
| 2.3 蚁群算法的基本原理与数学描述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 蚁群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.3.2 蚁群算法的数学描述 | 第19-20页 |
| 2.4 蚁群算法的应用领域 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 改进型蚁群算法在作业车间调度问题中的研究 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 作业车间调度问题的数学模型 | 第23-25页 |
| 3.3 蚁群算法在作业车间调度问题的应用 | 第25-30页 |
| 3.3.1 算法实现说明 | 第26-28页 |
| 3.3.2 蚁群算法求解作业车间调度问题流程图 | 第28-30页 |
| 3.4 改进型蚁群算法 | 第30-36页 |
| 3.4.1 基本蚁群算法的3工件3机器问题仿真结果 | 第30-31页 |
| 3.4.2 蚁群算法的改进 | 第31-32页 |
| 3.4.3 改进蚁群算法的应用 | 第32-34页 |
| 3.4.4 人工调度方法与改进型蚁群算法求解的对比 | 第34-36页 |
| 3.5 改进型蚁群算法性能分析及二次改进 | 第36-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 蚁群算法在H公司机加工车间调度中的应用 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 H公司机加工车间现状介绍 | 第43-44页 |
| 4.3 H公司机加工车间作业人工调度模型 | 第44-48页 |
| 4.4 H公司机加工车间作业流程的蚁群算法仿真结果 | 第48-51页 |
| 4.5 改进型蚁群算法应用的经济性测算及拟实行的改进方案 | 第51-57页 |
| 4.5.1 两种调度方法的性能分析及经济性测算 | 第51-55页 |
| 4.5.2 拟实行的改进方案 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
