基于行波固有频率的高压输电线路故障测距方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 故障测距算法 | 第14-17页 |
1.4.1 故障分析法 | 第14-17页 |
1.4.2 行波法 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
2 行波测距算法及影响因素分析 | 第18-30页 |
2.1 行波测距法基本原理 | 第18-21页 |
2.2 暂态行波机理分析 | 第21-25页 |
2.3 行波法优缺点分析 | 第25-27页 |
2.3.1 行波测距优缺点 | 第25-27页 |
2.3.2 行波的波头识别利弊 | 第27页 |
2.4 行波法测距影响因素分析 | 第27-28页 |
2.4.1 单端测距影响因素分析 | 第27-28页 |
2.4.2 双端测距影响因素分析 | 第28页 |
2.5 频域法与时域法对比分析 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 固有频率法及提取方式研究 | 第30-40页 |
3.1 行波固有频率分析 | 第30-32页 |
3.2 固有频率提取 | 第32-33页 |
3.2.1 MUSIC算法可行性分析 | 第32页 |
3.2.2 软件实现方式设计 | 第32-33页 |
3.2.3 固有频率的测量单元 | 第33页 |
3.3 固有频率法故障测距分析 | 第33-39页 |
3.3.1 固有频率测距 | 第33-34页 |
3.3.2 测距方案适应性分析 | 第34-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于PSO-ENN的输电线路测距研究 | 第40-45页 |
4.1 可行性分析 | 第40-41页 |
4.2 Elman动态神经网络研究 | 第41-43页 |
4.3 粒子群算法研究 | 第43页 |
4.4 PSO-ENN算法耦合研究 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 仿真算例分析 | 第45-50页 |
5.1 网络训练 | 第45-46页 |
5.2 故障测距结果检验 | 第46-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者简历 | 第55-57页 |
学位论文数据集 | 第57-58页 |