基于果蝇优化算法的鲁棒性水印研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字水印的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 数字水印理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 数字水印的基本特征 | 第14-15页 |
| 2.2 数字水印的基本原理及模型 | 第15-16页 |
| 2.3 数字水印技术的分类 | 第16-17页 |
| 2.4 数字水印的性能评价标准及攻击 | 第17-20页 |
| 2.4.1 数字水印的性能评价标准 | 第17-19页 |
| 2.4.2 数字水印的攻击评估 | 第19-20页 |
| 2.5 数字水印的典型算法 | 第20-21页 |
| 2.5.1 空域算法 | 第20页 |
| 2.5.2 变换域算法 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 果蝇优化算法研究 | 第22-26页 |
| 3.1 果蝇优化算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2 果蝇优化算法的流程及步骤 | 第23-24页 |
| 3.3 果蝇优化算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 3.4 果蝇优化算法的应用 | 第25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法 | 第26-36页 |
| 4.1 小波变换 | 第26-29页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第26-28页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第28页 |
| 4.1.3 图像的小波分解 | 第28-29页 |
| 4.2 基于DWT域的数字水印算法 | 第29-33页 |
| 4.2.1 水印的预处理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 水印的嵌入与提取 | 第32-33页 |
| 4.3 基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法 | 第33-35页 |
| 4.3.1 适应度函数 | 第34页 |
| 4.3.2 水印的嵌入 | 第34-35页 |
| 4.3.3 水印的提取 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于果蝇优化算法和SVD的数字水印算法 | 第36-41页 |
| 5.1 奇异值的基本理论 | 第36-39页 |
| 5.1.1 奇异值的定义 | 第36页 |
| 5.1.2 奇异值的性质 | 第36-38页 |
| 5.1.3 数字图像的奇异值分解 | 第38-39页 |
| 5.2 基于果蝇优化算法和SVD的数字水印算法 | 第39-40页 |
| 5.2.1 水印的嵌入 | 第39页 |
| 5.2.2 水印的提取 | 第39-40页 |
| 5.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 实验结果与分析 | 第41-51页 |
| 6.1 实验结果仿真 | 第41-42页 |
| 6.2 攻击实验 | 第42-49页 |
| 6.2.1 JPEG有损压缩 | 第43-44页 |
| 6.2.2 噪声攻击 | 第44-47页 |
| 6.2.3 滤波攻击 | 第47-48页 |
| 6.2.4 剪切攻击 | 第48-49页 |
| 6.2.5 实验对比 | 第49页 |
| 6.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
