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电子商务中基于消费心理的个性化推荐方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·问题提出第12-15页
     ·电子商务第12-13页
     ·个性化推荐第13-14页
     ·消费者心理研究第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·国外现状第15-16页
     ·国内现状第16-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第2章 个性化推荐系统与消费者心理第19-26页
   ·数据仓库与个性化推荐系统第19-23页
     ·电子商务中的数据仓库第19-20页
     ·点击流数据仓库第20-21页
     ·个性化推荐系统第21-23页
   ·消费者心理第23-25页
     ·研究消费者心理的意义第23-24页
     ·国内外研究消费者心理简况第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 用户显意识下的多重态度个性化推荐算法第26-34页
   ·基于商品特征的个性化推荐技术第26-29页
     ·商品特征描述第27-28页
     ·客户对商品特征的偏爱度第28页
     ·商品特征实体的相似度第28-29页
   ·基于用户多重态度的个性化推荐算法第29-33页
     ·商品特征矩阵设计第29-30页
     ·商品特征以及客户显意识描述第30-31页
     ·客户对商品的多重态度第31-32页
     ·显意识相关度第32-33页
   ·小结第33-34页
第4章 适应用户显意识变化的个性化推荐第34-40页
   ·消费者的兴趣第34-36页
     ·消费者兴趣的变化第34-35页
     ·消费者兴趣的特点第35-36页
   ·适应用户显意识变化的个性化推荐第36-38页
     ·近期兴趣偏好权重第36-37页
     ·历史兴趣偏好权重第37页
     ·两种数据权重结合第37-38页
     ·算法描述第38页
   ·小结第38-40页
第5章 个性化推荐系统的实验第40-53页
   ·个性化推荐系统实验准备第40-42页
     ·实验环境第40页
     ·实验数据介绍第40-41页
     ·ETL 基本概念第41-42页
   ·多重态度实验第42-48页
     ·实验介绍第42页
     ·详细设计步骤第42-44页
     ·实施过程第44-46页
     ·实验结果及分析第46-48页
   ·适应用户显意识变化的个性化推荐第48-52页
     ·实验介绍第48页
     ·详细设计步骤第48-49页
     ·实施过程第49-50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第58页

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