致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1 外来森林病虫害及研究现状分析 | 第9-13页 |
·外来森林病虫害的种类 | 第9-10页 |
·外来森林病虫害国内外预测监测研究现状 | 第10-13页 |
2 本研究目的及意义 | 第13-14页 |
3 本研究内容和关键技术 | 第14-18页 |
·研究的主要内容 | 第14页 |
·研究的关键技术 | 第14-15页 |
·研究的统计模型 | 第15-18页 |
4 研究技术路线和方法 | 第18-20页 |
·研究技术路线 | 第18-19页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
第二章 已知分布点外来病虫害潜在生境及发生面积预测——以松材线虫为例 | 第20-32页 |
1 数据准备 | 第20-23页 |
·软件平台 | 第20页 |
·数据源 | 第20-23页 |
2 主要环境因子的确定 | 第23-25页 |
3 松材线虫病未发生点(absence point)的生成 | 第25页 |
4 松材线虫预测模型的建立 | 第25-28页 |
·CART 模型 | 第26页 |
·Mxent 模型 | 第26-27页 |
·GARP 模型 | 第27页 |
·LR 模型 | 第27-28页 |
5 模型验证 | 第28页 |
6 松材线虫潜在生境生态环境因子分析 | 第28-30页 |
7 松材线虫在江苏的发生面积的预测 | 第30-31页 |
8 结论与讨论 | 第31-32页 |
第三章 未知分布点外来森林病虫害潜在生境预测——以松突圆蚧为例 | 第32-37页 |
1 软件平台的选择 | 第32页 |
2 松突圆蚧发生点生成 | 第32-33页 |
3 松突圆蚧生态环境数据提取 | 第33页 |
4 环境因子的确定 | 第33-34页 |
5 Maxent 模型的生成 | 第34页 |
6 松突圆蚧潜在生态环境因子分析 | 第34-36页 |
7 松突圆蚧在江苏潜在生境分析 | 第36页 |
8 结论与讨论 | 第36-37页 |
第四章 气候变化情景下外来森林病虫害潜在生境预测——以美国白蛾为例 | 第37-43页 |
1 美国白蛾发生点的生成 | 第37-38页 |
·物种分布数据生成 | 第37页 |
·入侵物种未发生地背景坐标点的生成 | 第37-38页 |
2 生态环境数据生成和提取 | 第38-39页 |
3 模型的生成 | 第39页 |
4 模型验证 | 第39-40页 |
5 美国白蛾潜在生境分析 | 第40-41页 |
6 气候变化情景分析 | 第41-42页 |
7 结论与讨论 | 第42-43页 |
第五章 结论与讨论 | 第43-45页 |
1 发生点提取方法 | 第43页 |
2 生态环境因子的确定 | 第43页 |
3 模型精度的检验 | 第43页 |
4 发生面积的预测 | 第43-44页 |
5 气候变化情景动态分析 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |