数据挖掘技术在雷达数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·雷达数据处理技术的发展现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘技术 | 第14-23页 |
| ·数据仓库 | 第14-17页 |
| ·数据仓库概念与特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第15页 |
| ·数据仓库设计方法与步骤 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘任务 | 第18页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用分析技术 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 数据准备与数据建仓 | 第23-30页 |
| ·确立用户需求 | 第23页 |
| ·数据建仓 | 第23-25页 |
| ·物理存储的设计 | 第23页 |
| ·开发软件的选择 | 第23-24页 |
| ·创建数据仓库 | 第24页 |
| ·创建表 | 第24页 |
| ·创建索引 | 第24-25页 |
| ·数据准备 | 第25-28页 |
| ·数据选择 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·数据集成 | 第27页 |
| ·数据转换 | 第27页 |
| ·数据加载 | 第27-28页 |
| ·数据仓库使用和维护 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 雷达跟踪数据的数据挖掘及应用 | 第30-47页 |
| ·数据挖掘目标 | 第30页 |
| ·数据选取 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘算法的确定 | 第31-33页 |
| ·决策树算法 | 第31-33页 |
| ·微软聚类算法 | 第33页 |
| ·雷达跟踪误差建模 | 第33-40页 |
| ·利用决策树算法 | 第34-37页 |
| ·利用聚类分析 | 第37-39页 |
| ·预测结果对比分析 | 第39-40页 |
| ·应用验证与结果分析 | 第40-46页 |
| ·应用验证 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52页 |
