志愿云环境下的拜占庭错误容忍研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于状态机拜占庭容错系统 | 第14-18页 |
| 1.2.2 基于Quorum系统的拜占庭系统 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 志愿云环境下的拜占庭容错相关技术综述 | 第21-35页 |
| 2.1 志愿云的相关研究 | 第21-26页 |
| 2.1.1 志愿云产生的背景及相关研究 | 第21-23页 |
| 2.1.2 志愿云的架构 | 第23-26页 |
| 2.2 Gossip协议 | 第26-28页 |
| 2.2.1 Gossip协议的分类 | 第26-27页 |
| 2.2.2 Gossip协议研究和应用 | 第27-28页 |
| 2.2.3 为什么采用Gossip协议 | 第28页 |
| 2.3 容错技术 | 第28-32页 |
| 2.3.1 系统失效和错误分类 | 第28-29页 |
| 2.3.2 主动复制方案 | 第29-31页 |
| 2.3.3 主机后备方案 | 第31-32页 |
| 2.4 拜占庭将军问题 | 第32-34页 |
| 2.4.1 问题原型 | 第32页 |
| 2.4.2 拜占庭将军问题的可解性 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 拜占庭一致性算法 | 第35-50页 |
| 3.1 系统模型 | 第35-37页 |
| 3.1.1 云应用模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 志愿云系统架构设计 | 第36-37页 |
| 3.2 拜占庭一致性算法设计 | 第37-42页 |
| 3.2.1 对等模式设计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 Gossip协议更新流程 | 第39-40页 |
| 3.2.3 GBA算法设计 | 第40-42页 |
| 3.3 算法实例 | 第42-45页 |
| 3.3.1 系统配置 | 第42-43页 |
| 3.3.2 执行过程及结论 | 第43-45页 |
| 3.4 算法分析和证明 | 第45-47页 |
| 3.5 实验和结果分析 | 第47-49页 |
| 3.5.1 实验平台和参数配置 | 第47页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 群成员管理协议 | 第50-62页 |
| 4.1 主从模式的群成员管理协议 | 第50-52页 |
| 4.2 志愿云环境下的群成员协议 | 第52-53页 |
| 4.2.1 协议目标 | 第52页 |
| 4.2.2 改进策略 | 第52-53页 |
| 4.3 云服务器选择算法 | 第53-54页 |
| 4.4 系统冗余度优化算法 | 第54-56页 |
| 4.5 协议设计 | 第56-58页 |
| 4.5.1 主动更新 | 第56-57页 |
| 4.5.2 被动更新 | 第57-58页 |
| 4.6 实验和结果分析 | 第58-61页 |
| 4.6.1 实验平台和参数配置 | 第58页 |
| 4.6.2 协议复杂度分析 | 第58-59页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第71页 |
